a16z | 再见，SEO！你好，GEO！

生成引擎优化（GEO）：搜索的下一幕

搜索的游戏变了。

过去二十年，搜索引擎优化（SEO）是网络世界的通行证。它催生了一个数十亿美元的产业：关键词堆砌、链接交易、内容优化工具，背后是无数操盘手和代理机构。

但现在，2025年，搜索正在从浏览器转向大型语言模型（LLM）。

苹果宣布将Perplexity和Claude这样的AI原生搜索嵌入Safari，谷歌的垄断开始松动。

SEO的根基在动摇。

一个新范式来了：生成引擎优化（GEO）。

这不是修补旧规则，而是重写整本书。

从链接到语言

SEO靠链接，GEO靠语言。

过去，显露度意味着在搜索结果页名列前茅。排名靠关键词、内容深度、链接质量和用户体验撑起。现在，GPT-4o、Gemini、Claude这样的语言模型成了信息入口。显露度不再是排名，而是你的内容能否直接出现在模型的答案里。

搜索行为也在变。AI原生搜索分散在Instagram、亚马逊、Siri等平台，每个平台有不同模型和用户意图。查询更长（平均23词，过去是4词），会话更深（平均6分钟），答案因语境和来源而异。语言模型能记忆、推理、综合多源信息，生成个性化回应。这彻底改变了内容的发现逻辑。

传统的SEO奖励精准和重复。GEO则看重结构清晰、意义密集的内容。

像“总结”这样的短语或项目符号，能让模型更轻松地解析和引用。

还有一点：语言模型的商业模式跟传统搜索不同。

谷歌靠广告赚钱，用户用数据和注意力付费。而语言模型多是订阅制，付费用户驱动。这让模型更倾向于引用对用户有价值的内容，而不是随意拉第三方链接。

未来可能有广告市场，但规则会完全不同。

现在，ChatGPT这样的平台已为无数域名带来引流，这是个新信号。

从排名到引用

SEO关心点击率，GEO关心引用率——你的品牌或内容在模型答案里出现的频率。

在AI生成的世界，优化不是为了排名，而是为了被模型选中。

这重塑了品牌显露度和效果的定义。

新工具像Profound、Goodie、Daydream开始冒头，帮助品牌分析在AI答案里的表现，追踪情感倾向，洞察哪些来源影响模型。这些平台微调模型，注入关键词，大规模跑模拟查询，输出仪表板，让营销团队能监控显露度、信息一致性和竞争声量。

Canada Goose（加拿大鹅）就曾使用过这样一种工具，深入了解 LLM 是如何提及该品牌的——不仅仅是保暖性或防水性等产品特性，还包括品牌认知度本身。研究结果并非关于用户如何发现 Canada Goose，而是模型是否自发提及了该品牌，这是 AI 时代品牌知名度的一个指标。

这种监控跟传统SEO仪表板一样关键。Ahrefs的“品牌雷达”能追踪AI概览里的品牌提及，Semrush也有AI工具包，帮品牌优化内容、追踪感知、快速应对模型里的新提及，这表明传统SEO玩家在适应GEO。

我们正在见证一种全新品牌战略的兴起：这种战略不仅要考虑公众的认知，更要考虑模型的认知。

如何将品牌编码到人工智能层面，将成为新的竞争优势。

GEO的早期实验

GEO还在摸索，像SEO的早期。每次模型更新，都可能推翻旧经验。谷歌算法调整曾让企业为排名波动抓狂，现在语言模型的引用规则也在调整。

一些GEO策略已有眉目，比如确保内容在模型引用的源文档里；另一些还是猜想，比如模型是否偏好新闻而非社交媒体，或者训练集如何影响选择。

SEO的历史对我们很有启发。

尽管它规模巨大，却没出过垄断赢家。

Semrush、Ahrefs、Moz、Similarweb各占一角——链接分析、流量监控、关键词情报、技术审计——但没人吃下全场。SEO始终分散，数据杂乱，排名靠推测。谷歌握着算法，工具商只是配角。点击流数据——用户点击的真实记录——最能反映行为，却被ISP、SDK、浏览器扩展和数据经纪人锁死，难以获取。

GEO有机会改变这格局。

GEO的真正机会

这不只是工具升级，而是平台之争。

最好的GEO公司不会只做分析，他们会建自己的模型。

从跨行业的无数提示里学习，掌控洞察、创意、反馈、迭代的闭环。

他们不仅观察模型，还会塑造它。

他们会破解点击流数据的难题，结合一手和第三方数据，建更精准的洞察。

赢家不只要分析，还要赋能行动：实时生成活动，优化模型记忆，随模型变化日日迭代，这些系统得能落地。

这开启了比可见性更广泛的机遇。

GEO是品牌与AI层的关系管理系统，记录你在生成平台的存在、表现和结果。

掌控这层，你就掌控预算。

SEO是分散的，数据旁路的市场。GEO可以反过来——集中化、API驱动、嵌入品牌工作流。它不只是搜索的楔子，更是绩效营销的入口。GEO的品牌洞察和用户数据，能驱动增长营销。

这是个大生意：测试多渠道、迭代、优化，AI让营销自主化。

时时机至关重要。搜索领域才刚刚开始转变，但广告收入却快速流动，尤其是在存在套利的情况下。

2000年代是AdWords，2010年代是Facebook的精准广告。现在，2025年，是语言模型和帮品牌驾驭模型的平台。GEO是争夺模型“心智”的竞赛。

在这个人工智能成为商业和发现大门的世界里，品牌营销人员面临的问题是：

AI会记住你吗？