我们正在进入“搜索2.0”时代——从Search Engine Optimization(搜索引擎优化),迈向Generative Engine Optimization(生成引擎优化),简称GEO。
🌐 从“搜出来”到“答出来”,
📈 从“点击率”到“引用率”,
🧠 从“搜索引擎优化”到“生成引擎记忆管理”。
当AI取代搜索,品牌如何被“记住”
过去20年里,SEO(搜索引擎优化)一直是品牌和广告争夺线上曝光的基本策略。围绕它诞生了一整套关键词堆砌、外链交易、内容优化和数据审计的行业生态,从百度、搜狗到谷歌、必应,大家都在争排名、抢流量。
但进入2025年,搜索正在悄然改变:人们不再只靠传统搜索引擎来查找信息,而是直接在AI平台上问问题。苹果最近宣布将AI原生搜索引擎(如Perplexity、Claude)内置到Safari浏览器中,这无疑动摇了谷歌和百度的搜索分发霸权。而伴随ChatGPT、文心一言、通义千问等大模型逐渐成为用户信息入口,传统SEO这座价值数千亿的金字塔,地基正在松动。
从“链接”到“语言”:搜索的底层逻辑变了
传统搜索依赖链接,大模型搜索依赖语言。
SEO的目标是“让你的页面排名靠前”;而GEO的目标是“让你的品牌出现在AI的回答里”。比如,过去你想让“小红书护肤推荐”这类词条搜索结果中出现你的产品,就得优化标题、堆关键词、买外链。但现在,用户直接在文心一言问:“30岁干皮适合用什么护肤品?”——如果大模型直接回答“可以考虑薇诺娜舒敏保湿霜,它在干敏肌人群中口碑很好”,那么恭喜你,你赢得了新一代的“搜索曝光”。
这不是SEO升级版,而是范式转移。
GEO内容优化的底层逻辑
相比SEO追求关键词密度与结构规范,GEO更看重的是内容是否信息密度高、组织清晰、语言自然。比如:
多用“总结一下”“重点是”这样的过渡语;
用有结构的格式(比如清单、表格、问答);
写法更接近“人说话”的语感,而不是机器堆词。
这对品牌提出了新的内容要求。不是“写给搜索引擎看”,而是“写给AI读”。
举个例子:你是一个做功能性食品的品牌,过去你可能写一篇《熬夜党必备的养肝食物TOP5》,现在你可能要更明确地写清楚:“长期熬夜的人群容易出现肝功能负担,可以选择添加枸杞、葛根、牛磺酸的复合型饮品,如XXX品牌的夜养饮。”这样模型在总结时,才有机会提到你。
从“点击率”到“引用率”:品牌曝光的新衡量标准
GEO时代,衡量品牌可见度的指标变了。
传统SEO追踪的是点击量、跳出率、排名;而GEO追踪的是“你的品牌是否被AI主动提到”,“在用户提问时,模型会不会自然提及你”。
以完美日记为例,用户在提问“适合新手的国货彩妆品牌”时,如果模型回答中自然提到了完美日记,而不是花西子或橘朵,那就说明它在“AI的记忆中”有优先级。而这背后,是品牌是否持续被用户提及、被媒体报道、被平台内容收录的综合体现。
为了监测这种“AI曝光率”,海外已经出现了像 Profound、Goodie、Daydream 这样的新工具,国内也出现了如「魔搭搜索监控」「火山引擎GEO观察」等新工具,帮助品牌追踪:
哪些问题下模型提到自己;
提及时的语境和情绪;
与竞品的引用对比;
如何调整内容输入提高“模型可见率”。
与模型“交朋友”:品牌的新护城河
GEO不仅是一次优化技术的升级,更是品牌战略的升级:你不只是要赢得用户的认知,还要赢得“模型的认知”。
试想,未来用户不再“百度一下”,而是直接问“帮我推荐一款适合湿热体质的中药茶饮”,你希望AI怎么回答?是说“可以考虑同仁堂推出的XXX养生茶”,还是压根没提你?
GEO的底层逻辑是:你的品牌有没有出现在模型的“世界观”里?
而构建这种世界观,靠的不是投放广告,而是“在对的地方留下足迹”——被知乎讨论、被小红书种草、被权威媒体引用、出现在政府白皮书或研究报告中。这些内容成为模型训练的素材,最终决定了模型“记不记得你”。
工具和平台机会:从观察者变成操盘手
SEO时代,流量分散、工具割裂。
你需要用百度统计查流量、用5118查关键词、用站长工具查排名。但GEO时代,有机会诞生“全链路平台”,同时具备以下能力:
实时分析AI回答中品牌被提及的频率与语境;
自动生成符合GEO标准的内容(如FAQ、商品描述、品牌故事);
帮助品牌调教专属微调模型;
构建品牌在AI世界的“标签系统”和“语义归档”;
利用第一方数据+模型输出,闭环优化。
这就像是给品牌配了一个“AI对接官”,不仅知道模型怎么理解你,还能教模型怎么“更好地理解你”。
搜索的终结,GEO的开始
每一次技术变革,都会诞生新的增长曲线。
2000年代,是Baidu、Google的关键词套利;2010年代,是头条、小红书、抖音的信息流投放红利;而2025年,很可能是大模型内容分发的元年。
GEO不仅是一种新的内容优化方式,更是一种品牌与AI系统共建关系的新模式。当AI成为消费者的“第一印象构建器”,你要问的不是“用户搜我了吗”,而是:“模型会记得我吗?”

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