前几天,一个朋友问了我一个问题:
“现在还有必要做网站吗?”
他说得很现实。
搜百度的人越来越少,网站流量越来越少。
现在很多人直接问豆包、Kimi、ChatGPT
这让很多企业开始焦虑:
如果用户不搜了,那网站还有价值吗?
答案是:
不仅有价值,而且比过去更重要。
只不过网站的作用变了。
过去的网站是给用户看的。
未来的网站首先是给AI看的。
因为只有AI先看懂你、相信你,才有机会把你推荐给用户。
今天,我们就聊聊:
带着被AI推荐的思维做网站
AI推荐你的原理到底是什么?
AI推荐的逻辑非常机械。
简单来说只有两步:
第一步:找资料
当用户提问时:
例如:
推荐几家靠谱的国际物流公司
AI不会凭空回答。
它会像个学霸,到处找相关信息并交叉验证。
信息来源可能包括:
企业官网 行业媒体 产品测评 新闻报道 论坛讨论 社交平台内容
然后把这些内容收集起来。
第二步:整理答案
AI会阅读这些资料。
提取核心信息。
再重新组织语言。
生成最终答案。
这里有一个关键结论:
如果AI没有找到你的网站,就不可能推荐你。
如果AI找到了你的网站,但看不懂你写的内容,也不会推荐你。
所以未来网站建设最重要的问题不是:
网站漂不漂亮。
而是:
AI能不能快速看懂你。
AI最喜欢什么样的网站?
很多企业网站喜欢搞得很高端。
首页打开就是:
引领行业创新发展
赋能产业生态升级
听起来很厉害。
但AI读完之后只有一个反应:
所以你到底是干什么的?
因为AI不像人。
它不会自己脑补。
它只会根据明确的信息判断。
所以AI更喜欢这样的表达:
飞色网络成立于2011年,原阿里云华东建站服务中心,阿里集团官网技术提供商;
我们是一家专注于互联网技术的高新技术企业,为中小企业和品牌客户提网站建设、小程序开发、企业邮箱、GEO推广等服务。
一句话就说清:
你是谁 做什么 服务谁
AI最容易提取。
用“问答思维”重构网站
很多企业建站时只考虑自己想说什么。
而AI时代要换一种思维:
用户会问什么?
例如一家物流公司。
传统栏目可能是:
公司介绍 企业文化 发展历程
这些当然需要。
但AI更关注的是:
用户会问的问题。
例如:
国际物流公司怎么选? 海运和空运有什么区别? 哪种运输方式最省钱?
如果网站有大量这样的内容。
AI在回答问题时就更容易引用。
所以未来网站的核心栏目不应该只是新闻中心。
而应该增加:
知识中心
解决方案
常见问题FAQ
行业指南
这些内容本质上是在帮AI准备答案。
AI最喜欢结构化内容
AI阅读网页和人阅读网页完全不同。
人会慢慢看。
AI会快速扫描。
因此网站内容一定要结构化。
例如:
不要写:
我们拥有丰富经验和专业团队,可以帮助客户提高效率。
改成:
我们的三大优势
15年网站建设经验; 精品案例超6000,涵盖各行各业; 服务超过30000家企业客户;
AI几乎可以直接提取。
再比如产品页。
很多网站喜欢大段描述。
AI更喜欢:
这样的信息对AI来说最友好。
为什么案例页面越来越重要?
很多企业的网站都有案例栏目。
但大多数只是放几张图片。
写一句:
某大型项目合作案例
然后结束。
实际上这是巨大浪费。
因为AI特别喜欢案例。
案例意味着:
真实发生过。
有证据。
可信度高。
正确写法应该包括:
项目背景 客户需求 使用产品 实施过程 最终结果
例如:
xx企业官网改版上线后,页面加载速度提升20%,用户平均停留时长增长35%,询盘转化率提升18%。
对于AI来说:
数字 = 证据
证据 = 可信
可信 = 更容易引用
网站未来最重要的栏目:FAQ
如果让我给企业推荐一个投入产出比最高的栏目。
一定是FAQ。
原因很简单。
AI每天都在回答问题。
而FAQ本身就是问题和答案。
例如:
GEO是什么?和SEO有什么区别? 如何让豆包推荐我的企业? AI为什么没有引用我的网站内容? 企业官网如何被AI搜索引擎收录? GEO优化需要做哪些内容建设?
AI非常容易引用。
很多企业新增几十个高质量FAQ后,AI曝光率明显提升。
过去的网站建设公式:
品牌展示 + 产品展示 + 联系方式
未来的网站建设公式:
品牌可信度 + 产品说明书 + 问题答案库 + 行业知识库
前者是宣传册。
后者是知识库。
而AI最喜欢知识库。
未来的网站不会消失。
但网站的价值正在发生变化。
以前的网站解决的是:
用户如何找到我?
未来的网站解决的是:
AI为什么推荐我?
如果说SEO时代的网站是在争夺搜索结果第一页。
那么AI时代的网站是在争夺AI答案里的一个位置。
谁先被AI看见。
谁先被AI理解。
谁先被AI信任。
谁就更有机会成为用户眼中的“推荐答案”。
总结:
过去做网站,是为了让用户找到你;
未来做网站,是为了让AI先认识你。
当AI开始替用户做选择时,网站不再只是企业门面,而是企业递给AI的一份“自我介绍”。

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