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出海网站需求篇:4. 如何用 Reddit 找需求

发布日期:2025-10-20 10:42:43 浏览次数: 817 来源:小布出海笔记
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Reddit隐藏着用户最真实的需求声音,学会挖掘这些宝藏信息将助你精准把握市场脉搏。

核心内容:
1. 如何高效寻找并潜入精准的Reddit细分社区
2. 通过观察帖子标题、高赞评论和社区黑话发现真实需求
3. 利用数据分析工具进一步挖掘热点和趋势
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如何用 Reddit 找需求。

在上一篇文章里,我们聊了怎么用 Google Trends 去发现那些搜索量飙升的新词。但 Google Trends 更多的是告诉我们“什么火了”,也就是结果。如果我们想知道“为什么会火”,想听到用户最真实、最原生、甚至最“糙”的声音,那我们就得去另一个地方。

这个地方,就是 Reddit

很多在各种媒体上看到的热门话题、新梗、新产品,最初可能就是来源于从 Reddit 某篇帖子和评论区。

接下来,我会把我在 Reddit 上找需求的心得,总结成一套方法,手把手带你入门。

一、 不管三七二十一,直接看


核心:找社区 + 多看

我们找需求的第一步,不是没头苍蝇一样到处乱逛,而是要先找到“组织”。在 Reddit,这个“组织”就是 Subreddit,也就是各种社区

你可以把 Subreddit 理解成一个超级细分的“贴吧”。比如,喜欢喝咖啡的,有 r/Coffee;喜欢玩无人机的,有 r/drones;甚至连喜欢给面包钉上订书钉的(别问我为什么),都有 r/BreadStapledToTrees 这样的奇葩社区。

正是因为这种高度的细分,每个社区里都聚集了一群精准用户,他们里面有大神也有小白。他们在这里讨论的内容,往往就是这个领域最前沿、最真实、最痛点的需求。

怎么找到对你有用的 Subreddit?

  1. 直接在 Reddit 搜索:在顶部的搜索框里,输入你的行业关键词,比如 “AI writer”,然后筛选 “Communities”。

  2. 用 Google 搜索:这是一个更好用的方法。搜索句式:site:reddit.com "你的关键词"。比如 site:reddit.com "home gym",你就能找到所有和家庭健身相关的热门讨论和社区。

找到了社区,我们该做什么?

就一个字:

我们刚进去,别急着发帖。每天花个半小时,像看朋友圈一样刷一刷。重点看什么呢?

  • 看帖子标题:标题直接反映了大家在关心什么。是提问?是分享?还是抱怨?

  • 看高赞评论:一条帖子的灵魂往往在评论区。高赞评论代表了社区的主流观点和情绪。很多新词、新梗都是从评论区流行起来的。

  • 看社区黑话:每个圈子都有自己的语言。比如在加密货币社区,大家会说 HODL, FUD, Diamond Hands。理解这些词,是入门的第一步。


举例:假设我们想做出海的“智能家居”产品。

我就会去 r/homeautomation 和 r/smarthome 这两个社区里潜伏。通过观察,我可能会发现最近很多人在抱怨不同品牌的智能家居设备不兼容,设置流程太复杂。这些抱怨,不就是我们开发新产品、写营销文案的最好素材吗?

这个阶段的核心,就是沉浸下去,多看多想

二、数据分析


核心:用工具和排序,分析热点

第一步适合小白,先多看融入圈子,缺点是效率比较低,而且容易被个人偏好影响。所以,我们要学会用最简单的数据工具,自动分析 Reddit 热点。

这里的工具,指的就是 Reddit 自带的排序功能

在任何一个 Subreddit 或者 Reddit 首页,我们关注这几个排序选项:

  • Hot(热门):综合了帖子的新旧程度和点赞数。看这个,能了解社区“现在”在讨论什么。

  • Top(最受欢迎):纯粹按点赞数排名。你可以筛选“今天”、“本周”、“本月”、“本年”的 Top 帖子。这个功能超级好用!想快速了解一个社区的“精华”内容和核心价值观,直接看“Top of all time”就行了。

  • Rising热度增加()这是我们的重点! 这个列表展示的是那些刚发布不久,但点赞数正在快速增长的帖子。它们就像股票里的“潜力股”,很可能就是下一个热点的引爆点。我每天都会花 10 分钟专门刷这个列表。


怎么用好这些排序?

  • 日常巡逻:每天刷一遍你关注的 Subreddit 的 Hot 列表,保持信息同步。

  • 定期复盘:每周或每月,把 Top 帖子(筛选“本周”或“本月”)过一遍,看看这段时间沉淀下来最有价值的话题是什么。

  • 发现机会:重点关注 Rising 列表。一旦发现一个有意思的飙升帖子,就要立刻点进去看评论区,分析它为什么能火起来。

通过这种方式,我们就不再是“大海捞针”,而是让算法帮我们把“金子”筛选出来。效率大大提升。

三、主动筛选


核心:关键词搜索

前面两个视角,帮我们找到了“圈子”和“热点”。根据关键词,或者说词根去挖掘用户最直接的“需求”和“痛点”。

这才是能直接转化成产品、内容、金钱的关键一步。

怎么做?还是用 Reddit 的搜索框,但这次我们搜索的不是关键词,而是用户的“提问句式”和“情绪词”

一些含金量超高的搜索公式:

  • 寻找问题

    • "how to" / "how do I" (我该怎么做...)

    • "problem" / "issue" (我的...有问题)

    • "frustrated with" / "annoyed by" (我对...感到很沮丧/烦人)

  • 寻找解决方案

    • "recommendation" / "any suggestions" (求推荐/有什么建议吗)

    • "best way to" (做...的最好方法是什么)

    • "alternative to" (有没有...的替代品)

    • "wish there was" (要是有...就好了)

你把这些“公式”和你所在领域的关键词组合起来搜索,比如:

  • 在 r/photography 搜索 "frustrated with photo editing"

  • 在 r/skincareaddiction 搜索 "best way to deal with acne"

  • 在 r/Excel 搜索 "wish there was a function for..."

搜出来的每一个帖子,都是一个活生生的用户需求!

举个例子:我们想做一个关于“视频剪辑”的网站。

我直接去 r/VideoEditing 这个社区,搜索 problem。我可能会看到大量的帖子在问:

“My exported video is always blurry, what’s the problem?” (我导出的视频总是很模糊,是什么问题?)

“Audio sync is my biggest problem right now.” (音频同步是我现在最大的问题。)

看到没有?这些就是用户用他们自己的话喊出来的痛点。你还需要去做什么复杂的用户调研吗?不需要了!

  • 针对“导出模糊”,你可以写一篇《保姆级教程:5个设置,让你的视频导出和电影一样清晰》。

  • 针对“音频同步”,你可以开发一个专门解决音画不同步问题的小工具。

这就是从问题和痛点出发,直接找到可以落地的项目。

四、 实操流程


好了,接下来我们梳理一下上面三个操作,串成一个实操流程,每天做一遍。

第一步:订阅社区

    • 花一天时间,找出你所在领域 5-10 个最相关的 Subreddit,挨个订阅。

    第二步:多看 + 分析

      • 每天花 20-30 分钟,快速刷一遍这些 Subreddit 的 Hot 和 Rising 列表。

      • 不需要每个帖子都细看,重点是扫标题,了解社区的动态,看到有意思的就点进去看看高赞评论。

      第三步:关键词搜索

        • 每周安排 1-2 次,每次 1 小时,进行主题式搜索。

        • 用我们上面提到的那些“问题公式”和“情绪词”,在你的核心社区里进行排列组合搜索。

        第四步:建立“需求库”

          • 这是最关键的一步。准备一个简单的表格(Excel, Notion,甚至记事本都行),把你发现的所有有价值的信息都记下来。

          • 表格至少要包含:日期、Subreddit 来源、帖子链接、需求/痛点描述(最好是用户原话)、你的想法(可以做什么内容/产品)。


          把这件事当成一个长期的习惯,就像每天淘金一样。不出三个月,你的“需求库”就会变成一个取之不尽的宝藏,你再也不会为“做什么内容”、“开发什么产品”而发愁了。

          PS: 补充一个新功能,Reddit 新上了一个 Answers 功能,可以理解为你问一个问题,AI 搜索社区内容进行回答,并且会附带社区名和帖子链接,感兴趣的话可以自己上手试试。


          五、总结


          今天这篇文章,我把我目前用 Reddit 的经验分享给大家。

          相比 Google Trends 的宏观数据,Reddit 给我们的是一个个具体、鲜活的人和他们的故事。在这里,你能听见市场的呼吸。

          所有文字都是我一个字一个字敲出来的,希望能对正在做出海的你有所帮助。如果你有更牛的 Reddit 玩法,或者有什么疑问,热烈欢迎在评论区留言交流,我看到都会一一回复。

          好的,下一篇文章,我准备写一下Ahrefs、Similarweb、Semrush关键词分析工具,大家是否有兴趣呢?


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