随着 AI 时代的来临,在 SEO 之外,GEO 开始出现在大家的视野里,并逐渐被越来越多讨论,本文来自 AfterShip 内部的 AIGC 技术委员会研究,希望对业界的朋友有所帮助。
一. 什么是 SEO 和 GEO
二十多年来,SEO 是网站在线可见度的主流优化策略。它催生了一个由关键字填充器、反向链接代理、内容优化器和审计工具组成的整个产业链,以及相关运营专业机构。
但在 2025 年,搜索已经从传统浏览器转向 LLM 平台,用户行为正迅速地从浏览链接列表转向期待从人工智能(AI)处获得直接、综合性的答案 。根据 Gartner 估计,到 2026 年,搜索引擎搜索量将下降 25%。
越来越多的网站也开始被 LLM 引用,一种新的范式正在出现,它不是由页面排名驱动的,而是由大语言模型驱动的。
那么,究竟什么是 GEO 呢?
SEO(Search Engine Optimization): 通过优化网站内容,提高网站在传统搜索引擎(如 Google、百度)中的自然排名和可见度的策略过程。
GEO(Generative Engine Optimization, 也叫 AI SEO、AEO): 通过优化网站内容,提高网站在 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google 等平台的 AI 生成结果中的排名和可见度的策略过程。
Goodie 统计了从 2024 年 10 月到 2025 年 4 月 117,432 个入站客户在不同渠道的转化率,发现:虽然目前传统的搜索引擎还是占流量大头,但是来自 AI 推荐结果的转化率都要更高一些,其中 chatgpt 的转化率最高,约是传统搜索引擎的 2 倍左右。
二. 生成式 AI 搜索引擎的流程
要了解 GEO 的优化技巧,我们需要先了解生成式 AI 搜索引擎的处理流程。大致包含以下几个步骤:
1、AI 对用户的提问进行分词、embedding
2、分析意图、上下文内容和语义
2.1 识别客户的真实意图
2.2 对限制、约束进行提取
3、知识检索和查询
3.1 内部知识:主要是模型训练后自身学习到的信息
3.2 外部知识:爬取和索引 Web 内容(就像传统搜索引擎一样)
a. 内部知识:主要是模型训练后自身学习到的信息
b. API 调用和查询,比如价格查询等
4. 关系抽取和标准化:三元组实体关系抽取,<Brand, Attribute, Evidence>
5、实体筛选和过滤,移除一些不符合查询约束的实体
6、相关性排名和内容打分,典型的评分公式:
Feature-Fit(35%): 详细的文档、并排的技术比较 User-Similarity(25%):发布的 case studies 与目标客户的契合度 Popularity(15%):媒体关注、品牌公关、搜索量提升 Recency(10%):实时性,定期发布更新说明,附带日期的基准测试结果 Authority(10%):权威性,比如引文的权威性等
三. 不同 AI 平台的引用源分布和策略偏好
上面的流程可以看到,AI 平台在生成结果之前,会通过搜索获取外部知识,然后对结果进行重新打分和整理。
但是,不同的平台其搜索的引用源会有很大的差异。以下是来自 profund 关于几个主流 AI 平台的引文来源分析:
以下是来自 aiseotracker 关于几个主流 AI 平台的内容偏好总结:
四. 如何提升自己的品牌可见度和排名
4.1 利用专业 GEO 跟踪工具/平台
4.2 优化自己的内容
下面围绕 AI 搜索引擎的各个步骤,针对性的提出对应的优化步骤:
文章篇幅所限,部分步骤内容有所折叠,转发本文到朋友圈,并截图到公众号后台后,即可获取完整、高清版 PDF。
注意:每个 AI 平台对于不同的搜索词,在不同的时间返回的结果可能都会有所差异,需要对各个平台的排名和可见度进行持续跟踪,当发现排名结果出现重大变化时,及时告警。
五、参考文献
https://a16z.com/newsletter/may-2025-enterprise/
https://aiseotracker.com/blog/generative-engine-optimization
https://www.tryprofound.com/blog/ai-platform-citation-patterns
https://www.tryprofound.com/guides/what-is-llms-txt-guide
https://www.higoodie.com/blog/inside-the-ai-search-pipeline-how-llm-visibility-actually-works
https://arxiv.org/pdf/2311.09735
https://aiseotracker.com/blog/track-ai-search-console
写在最后
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在 AI 时代,也许我们每一个人都是学生。如果你对 GEO 还有什么好奇的问题,也欢迎在评论区与我们一起学习与交流。

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