GEO与传统SEO的区别，该怎么入手优化呢？

最近，GEO这个话题在公众号上貌似热度挺高。小编也点开几篇相关文章看了一下，但发现还是千篇一律，有的甚至都没说到点上。

那么，今天我将就这一话题来和大家简单聊聊。

1、什么是生成式引擎优化 (GEO)？

GEO英文全称为Generative Engine Optimization是一种全新的优化策略。核心目标是让你的内容更容易被生成式AI搜索引擎（如集成了SGE功能的谷歌搜索）理解和采用，并作为最终权威信息源直接整合到人工智能生成的答案中呈现给用户。

如下是传统SEO与GEO的对比：

记得，以前刚学习SEO的时候，很多相关讨论都喜欢将传统搜索引擎比作图书管理员，它可以帮你找到相关书籍（网页链接）供你阅读，并从中找到想要的答案。

但现在的AI搜索引擎更像是一个智能研究助手，它不仅能直接与你展开交谈，还能理解你提出的复杂问题，并针对这些问题为你归纳提炼出答案。

而GEO优化可确保智能助手在生成答案时，优先参考并引用你的内容。这不仅涉及排名问题，还关乎你的品牌、观点和信息能否直接融入用户收到的答案中，从而在零点击搜索时代有效地获取流量并树立权威。

所以，这也是为什么很多SEO领域的人都提倡导开展GEO优化的原因所在。

因为AI正从根本层面上改变用户获取信息的方式，像Google这样的传统搜索引擎不再单纯充当链接的搬运角色，而是直接成为答案提供者。

如果你的内容无法有效“喂给AI模型”，或者无法成为其生成答案的高质量素材，那么你很可能会在未来的搜索结果中失去大量曝光机会。

我知道，很多人对AI搜索持有强烈的排斥态度。但是，对于我们这一行的从业者来说，理解AI对SEO行业的影响并积极适应这些变化，是每个希望保持线上竞争力的人都必须认真考虑的问题。

2、AI如何颠覆传统搜索逻辑

传统搜索引擎主要依靠关键词匹配，为用户提供相关网页链接列表，这就要求用户需自行点击每个链接，并从中筛选出所需信息。

但是，传统搜索引擎的时代已然变迁。以Google的SGE为例：当用户提出问题时，该功能可以整合来自多个信息源的数据，并生成全面且易于理解的总结性答案，有时还会配上图片和视频，以便更丰富地呈现信息。

这种单纯提供大量“路标”到直接给出“目的地指南”的重大转变，从根本上革新了用户与搜索引擎的交互模式，彻底颠覆了我们之前所熟知的搜索逻辑。

正因为AI实现了从信息检索者到知识整合者，再到答案生成器的转变，才会催生出GEO这一全新的优化理念。

3、GEO之间SGE的关系

上面提到的SGE这一术语，在这里我解释一下两者之间的关联，避免大家产生混淆。

SGE是谷歌搜索推出的一项全新的人工智能驱动功能。当用户进行搜索时，SGE会尝试在搜索结果页面的顶部直接生成一个基于人工智能的答案摘要，该摘要会对来自互联网的信息进行全面总结。

你可以将SGE视为GEO理念的一个关键应用场景与实践平台。而GEO实际上是一种更为宽泛的优化方法论及策略性思维，其秉持的原则与运用的技巧，并非仅局限于Google的SGE，对于其他任何运用类似生成式人工智能来提供答案或整合信息的搜索引擎或平台，同样具有适用性。

4、GEO与现有SEO知识的继承与发展

看到这里，你可能会担心：学习GEO是否意味着以前所学的那些传统SEO知识都白费了？是不是得从零开始学习一套全新的知识体系？

实际上，GEO并非完全抛弃或取代你已有的SEO知识，它更像是在传统SEO基础上的继承、侧重和进化。

很多传统SEO的核心原则，如：提供高质量、原创的内容，确保网站有良好的技术基础（如抓取友好性、网站速度），以及建立内容的E-E-A-T信号不仅在GEO时代依然重要，甚至变得更为关键。

你可以把GEO看作传统SEO的一次升级或PLUS版本，它要求你在已有SEO最佳实践的基础上，更加注重内容的深度、准确性、语义丰富性以及如何更好地让AI理解和信任你的内容。

所以，你过去的经验和知识不仅不会失效，还是你理解和实践GEO的宝贵基础。

传统搜索引擎结果页（SERP）与生成式引擎结果（GERs）在结构和组成部分上存在明显差异，深入了解这些差异，可让你在不同环境下实现有效优化。

现在，搜索引擎结果页面组件一般包含如下内容：

1、传统搜索引擎结果页面组件

• 自然搜索结果：带有标题和描述的标准蓝色链接

• 精选摘要：从网页中提取的突出显示的答案

• 知识面板：关于实体的信息框

• 本地精选包：地图和本地商家列表

• 图片和视频轮播：视觉内容结构

• 人们还问：相关问题及答案

• 付费广告：SEM坑位

2、生成式引擎结构组件

• AI生成的答案：针对查询的合成回复

• 来源引用：对答案所使用内容的参考

• 后续问题：推荐的相关查询

• 视觉元素：融入答案中的图片和图表

• 置信度指标： 关于答案可靠性的信号

• 验证链接： 事实核查的来源

• 传统结果： 通常包含在人工智能答案下方

这些搜索结果类型之间的相互关系，受到Google知识图谱的影响。Google知识图谱构建了结构化的数据基础，为大量由人工智能生成的回答提供了坚实的支撑。深入探究知识图谱中各实体之间的关联模式，对于在这两种情境下进行内容优化来说，具有重要意义。 

1、针对对话式查询的关键词研究

在关键词策略上，我们不能只关注于高流量的通用词汇。相反，需要调整传统的调研方法，重心转向模拟用户在自然对话中的查询表达，也意味着GEO更侧重于问题词。

AI工具可以有效处理在这类更具体、更详细的查询。你可以利用关键词排名工具来发掘问题的关键词和长尾关键词。

例如：从Google的相关问题板块获取初步灵感，再结合关键词排名数据和搜索下拉的自动补充建议来拓展思路。

如果你的项目已经累积了大量的关键词，希望筛出长尾词，可以设置关键词长度过滤，然后根据搜索量或关键词进行难度排序。

关键点在于，你要站在用户的角度思考，确保你的AI查询策略能够模仿人类的提问和表达习惯，比如关注“如何做”类型的问题、进行比较性分析或满足特定情景的需求，从而精准匹配用户意图。

2、内容优化

对于内容的优化与Google的E-E-A-T原则一样，创作必须经过深入研究、具备独到见解且能树立权威性的内容，这可以增加内容被AI搜索引擎引用和推荐的机会。

简单来说，就是在确保内容符合E-E-A-T标准的基础上，将核心策略转向打造对用户真正有价值且可直接操作的信息上，从而引发共鸣。

这也意味着你的内容必须超越浅层信息，并融入可以提升可信度的关键要素。

比如：

• 专家见解：引用行业专家的观点或分析，以增强专业背景和说服力

• 权威来源：参考可靠的研究数据、官方报告或知名机构的资料来支撑你的论点

• 平衡观点（好与坏两方面）：全面展示其不同方面（例如，优势和劣势并存），让内容更客观可信

• 由数据支持的分析：利用数据统计和研究提供切实证据，以强化核心观点

另外，内容必须精准匹配用户的搜索意图，这点很关键。不管韭菜在找信息、比较产品还是查询问题的解决方案，你的内容都应直接满足特定需求。

你还可以在内容格式和结构上下功夫，以提升AI友好度，如：

• 采用问答格式：将标题和子标题设计成问题形式，如“AI搜索是如何工作的？”而不是“AI搜索概览”，这样做的目的是为了契合AI生成答案的模式

• 追求简洁明了：AI更倾向于对内容进行概况，所以必须要用简短精炼、信息含量高的回答作为引言内容，后面再展开详细论述

• 善用示例概况：可以先用两三句话概况核心信息点，然后以具体案例或背景信息进行扩展

• 保持结构清晰：多用要点、编号列表以及清晰的子标题来组织内容，AI更喜欢那些条理清晰、易于信息提取和呈现的内容结构

3、优化精选摘要

Google的精选摘要是我们切入AIO等平台的关键点，优化内容获得精选摘要可以提升你在AI平台上的曝光机会。

优化策略如下：

• 答案前置且简洁明了：引言部分的内容可针对用户提出的问题，给出直接、简洁的回答，然后再逐步展开阐述支持性的细节和背景信息

• 运用结构化数据标记：采用FAQs等结构化数据来标记内容，帮助Google等搜索引擎更好地理解和抓取信息，以提高内容被选为精选摘要片段的几率

• 创作易于抓取的段落与大纲：内容必须包含Google易于识别和提取的简短段落及条理清晰的列表，这些都是生成精选摘要的优质素材

举例：假设用户搜索“2025最适合视频制作的笔记本电脑”。如果将答案放在冗长段落，还不如在文章开头就明确中指出“2025年最适合视频制作的笔记本电脑主要有A和B这两款。”然后，再详细介绍它们各自的功能优势、性能对比和适用场景等。

4、融入Google知识图谱，强化实体与主题关联

Google知识图谱可以把人、品牌、地点等实体与相关概念联系起来。通过针对性的实体优化手法可确保Google更准确理解你内容的上下文含义。

优化策略：

• 精准运用术语：在内容这种清晰、一致地定义和提及关键实体（如品牌名、产品类别、具体地点等），以提升内容与知识图谱的关联性

• 构建内容集群：围绕核心主题，创作一系列全面、相关的内容，展现出你在特定领域中的权威性

• 利用结构化数据：再次强调，必须积极使用Schema标记（例如Organization、Product、Event等类型）为Google提供更丰富的上下文信息

PS：将内容与实体关联，可以增加你在AI生成摘要轮播等特殊搜索结果样式的几率。

5、获取匹配提及和用户评论

对于GEO优化来说，品牌提及和UGC（用户生成内容）是衡量可信度的信号。这样做不仅能建立你的线上声誉，还能有效提升搜索可见性。

具体策略包括：

• 监控品牌声量：利用工具设置品牌名称和核心关键词的提醒，实时了解用户对你公司及产品的在线评价

• 鼓励真实用户反馈：引导客户在Google Business Profile、Trustpilot及行业相关的评论网站上留下真实评价，这对建立用户信任很关键

• 争取自然权威引用：通过公关活动、创作访客博客以及开展行业合作等方式，争取在权威网站上获得有价值的品牌提及

持续性的正面提及与积极评论，能够强化你网站的权威性，从而提升被搜索引擎发现与推荐的可能性。

6、丰富内容的展现形式

由AI驱动的AEO（问答引擎）以及搜索结果越来越注重视媒体内容的展示。这一趋势很关键，它不仅能够有效提升用户的参与度，还能为用户提供更为立体、全面的答案。

从上图可以看出，将内容形式作为单一的文字形式拓展到多媒介形式，对于拓宽信息的可见度与覆盖面具有积极的促进作用。

值得考虑的内容格式包括：

• 视频内容：制作教程、产品演示、专家访谈等视频，在AI生成的搜索结果中往往有较好的排名潜力

• 视觉化信息图表：利用图表或视觉元素，将复杂的主题或数据简化，使其更易于理解和传播

• 音频内容：播客、音频摘要等形式，能有效触达习惯语音搜索或在多任务场景下获取信息的用户

多样化的内容组合，可确保你的核心信息能够借助AI搜索所提供的各类格式，切实有效地触达目标用户。

7、优化技术SEO

即便在当下AI技术迅猛发展、日新月异的环境中，稳固的技术性SEO基础依旧是网站成功的根本要素。

只有确保你的网站在技术层面达到尽善尽美的程度，才能让AI驱动的搜索引擎能够以高效的方式对你的内容进行抓取、解析以及理解。

技术SEO的关键优化点：

• 修复抓取错误：定期用专业工具（如尖叫青蛙、SEMrush的网站检测）开展审核工作，及时察觉并处理在抓取与索引过程中出现的各类问题

• 提升页面加载速度：借助PageSpeed Insights等工具分析并优化影响加载速度的元素，确保流畅的用户体验

• 保障移动设备友好性：鉴于AI搜索在移动设备上的高使用率，采用响应式设计，确保网站在各种屏幕尺寸上均能完美呈现，这一点还是很关键

• 强化内部链接策略：通过策略性的内部链接构建，确保网站内容间的有机串联，有效引导AI模型理解你网站的内容层级和主题关联性

一个经过精良技术优化的网站，不仅能提升在AI搜索结果中的展现几率，更能从根本上改善用户体验。

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