过去的一年,AI 搜索优化(GEO)在国内迎来了真正的爆发式增长。从我去年开始做第一批GEO优化培训,到今年12月为止,已经完整培训了119家用户,有终端企业用户,也有一些建站公司、seo服务商,广告公司等。明天还有一家朋友介绍的用户要进行培训,凑整就是 120家了。
GEO优化之所以能在一年时间里跑出行业规模,很大一个原因是:各类GEO优化系统的出现极大推动了整个市场成熟度和标准化。
我第一次真正接触到“GEO 优化系统”是在2025年03月,在此之前大家都还没有把“系统化操作”与“AI 搜索优化”关联在一起。去年行业里仅有少量的团队会做这个ai搜索优化,而我们刚好是最早期研究的企业之一,因此依托于培训与ai获客,业绩也带来了极大的提升。但是去年做GEO的方式更多是“靠经验”、“靠人力”、“靠媒体铺设”。而从今年开始,系统化操作的理念真正落地,各类平台开始推出自己的AI 搜索优化辅助系统,某种意义上推动了这个行业的透明度、标准化、可视化。
一、GEO系统的诞生与行业演进
刚开始做GEO的时候是2024年,那时候国内还没有GEO这个词的概念,我们都称之为AI搜索优化,当然初期我们也只是做培训,没有接过任何代做的项目, 因此没有做任何外显的系统。直到2025年04月,我想大批量查询自己在排查大模型上的关键词排名时——发现手动查询,确实太不方便了。
于是我开始思考:
“是不是应该也做一个属于自己的AI大模型排名抓取工具?”
其实这还是源于一个优秀友商的交流,2025年04月北京的一个友商用扣子空间做了一个工作流,用来帮自己干活,与我进行了分享。我们先尝试研究扣子空间做个工作流,后来发现似乎工作流实现不了我想要的结果,于是我换成RPA自动抓取的方式,用了两周时间开发出第一版自己内部使用的ai排名抓取系统。
现在,我们这套内部工具可以自动抓取:
deepseek
豆包
百度 AI+
腾讯元宝
秘塔
Kimi
星火
通义千问
纳米
文心一言
夸克搜索
等主流大模型推荐结果
并且能自动识别品牌出现位置、自动截图、自动形成报表。
虽然我们内部的工具不对外售卖,但这一年以来,我非常明显地感受到:
市面上越来越多的GEO优化系统出现,它们确实推动了整个行业的发展。
二、为什么GEO优化系统会如此流行?
从这 119 家培训用户的提问中,我总结出三个最常见的问题:
GEO优化系统真的有用吗?
GEO优化系统是否比人工优化效果更好?
GEO优化系统是不是“割韭菜”?
今天我想用真实行业观察给大家一个更专业且客观的解答。但在解答之前,我们先看现在市面上的GEO系统大致分成哪几类。
三、目前市场上的三大类GEO优化系统(均有价值)
我要特别强调一句:
无论是哪一类系统,能够被市场接受、被用户付费使用,本身就说明这些系统具备一定价值,可以真正帮助用户提升效率、降低成本。
行业里每一种系统,都极大地推动了GEO优化的发展。
第一类:账号型GEO优化系统(自动发帖 + 自动内容生产)
这是目前市场覆盖率最高的一类GEO系统,特点是:
用户登录后可一键同步多个平台
自动生成内容
自动化发帖
自带数据统计入口
价格亲民(几百~两三千一年)
这类系统其实从早年的多平台发稿脚本演变而来,是行业最早进入“标准化”阶段的系统形态。
它最大的优点有:
高效率:适合内容量大、需要持续铺设行业信息的用户
低成本:价格定位非常友好,适合作为GEO入门级工具
自动化程度高:让新手用户也能快速上手,降低试错成本
很多行业在早期甚至没有竞争者,只要内容满足大模型抓取规则,就能快速拿到很好的排名。这类系统对于新手来说,是非常值得使用的入门系统。
这类系统对GEO行业的普及贡献是巨大的,因为成本低,起到了快速推动整个行业的作用。
第二类:数据型GEO系统(侧重报表与可视化)
第二类系统本质上是“结果分析系统”,进一步把GEO做得更可视、更透明。
很多服务商是采用“代做项目”的商业模式,此类系统最大的价值不是发帖,而是:
把最新排名情况呈现给客户
把每天/每周达标率可视化
自动截图、自动抓取排名变化数据
提供 KPI 指标,让客户放心
它真正解决的是:
让客户“看见结果”,让优化过程透明,提升服务信任感。
这一类系统也带动了行业出现 “按天计费GEO服务”。
例如:
每天达标扣一天费用
没达标不扣费
这是非常透明、对用户极友好的方式,并且给服务商带来了:
更容易成交
更易规模化
服务可复用性更强
它的出现,对GEO行业的商业模式成熟起到了决定性的推动作用。
第三类:全链路型GEO系统(高阶系统,大客最爱)
这类系统更接近“舆情监控系统”的思维模型,通常具有以下能力:
监控自己品牌在全网的曝光
监控竞品发帖量
比对竞品策略
分析不同平台效果占比
监测负面舆情并预警
这类系统功能更强,成本更高,适合:
上市公司大品牌
跨国公司大品牌
有招商需求的头部公司
需要长期监控行业竞争的团队
全链路GEO系统让整个GEO行业从“工具层面”正式进入“策略层面”,它不仅自动化发帖,更是辅助决策,让优化过程更稳、更精准。
回到最重要的 3 个问题
1. GEO优化系统是否有用?
答案是:肯定是有用的。
不同行业应用系统后,能提升的效率差异很大,但有一点是共通的:
它们都能帮助用户降低时间成本,提高发帖频次,提高内容质量稳定性。
特别是 AI 搜索优化目前还处于“窗口期”,很多行业没有竞争,只要系统发帖稳定,就能快速拿排名。也会出现一些同行非常看不上这种系统,其实我们应该从不同角度思考。这类系统很多仅需少量成本即可,为什么非要拿几万、几十万的成本堆出来的效果,来对比这种基础版系统呢,也不可否认这类系统对GEO的发展起到了较大的推动作用。
2. GEO优化系统是否比人工优化效果更好?
答案:系统 ≠ 效果本身,效果其实最终还是看资源投入。总不能你几百元买个系统使用,想干过别人一个月投入几千、数万元的团队吧。
AI 搜索优化的最终结果,取决于三个核心因素:
平台选择
内容数量与质量
媒体资源权重
系统能做的就是:
降低重复劳动
提升内容产能
提供稳定且持续的发帖节奏
让用户快速看到变化
更容易发现效果模式
换句话说:
系统本质上是提升成功率,而不是替代资源。
3. GEO优化系统是不是“割韭菜”?
答案:不是。虽然我们没有用系统,但是我并不认为是割韭菜。系统是一种产品形态,产品标准化是行业的必然趋势。
一个可以持续发帖、持续抓取数据、持续呈现效果的系统,本质就是一种SaaS服务。
SaaS产品本来就需要收费。
价格从几百到几千不等也非常正常,不同系统的差异在于:
自动化程度
内容生成能力
是否配套策略
是否带报表和可视化
是否带竞品监测
只要系统能让用户:
更快上手
更容易看到效果
更方便管理内容
更透明地了解优化过程
更容易根据数据调整策略
那它就是一个合格、值得购买的系统。
系统的存在让行业:
更标准化
更透明
更易规模化
更能提升行业服务质量
因此我认为:
GEO优化系统不是割韭菜,而是行业成熟的产物。
很多用户问的关键问题:每个月到底需要投入多少?
这个问题永远没有统一答案,因为GEO的本质是:
信息竞争。
我们见过:
某学员学习后,做自己的行业,仅投入了1000 元就能做长期半年在线,一直各类ai推荐第一名。
也有些学员,初期效果非常好,几个月来了几百个询盘,但是十几个同行一加入,成本瞬间翻几倍。
某些行业初期几乎没人竞争,效果极佳
某些行业需要持续投入才能稳定排名
我一直跟用户强调:
如果你所在的行业目前还没人做GEO,那就是“黄金窗口期”。
少量投入就能获得巨大收益。
但如果你所在行业已经多人竞争,那就需要:
更多内容
更强媒体资源
更专业策略
更完整系统化操作
这是行业规律,跟做SEO时代的逻辑是一模一样的。
AI 搜索优化是一个全新、仍在快速上升的赛道
每天都有用户问我:
“我们行业做GEO有用吗?”
“能来线索吗?”
“同行都没做,我做是否能抢占先机?”
我给出的答案永远都是真实的,希望大家看到最真的现象:
如果行业里没人做GEO,那你做就是最划算的。
如果行业已经起量,那就必须看资源与策略。
AI 搜索优化是一个仍在快速成长的赛道,早做就是优势,越晚竞争越激烈。
如果你想真正理解GEO、理解系统、理解排名本质——欢迎来参加我的培训
我在培训里会讲:
GEO排名的底层逻辑
如何根据数据调整策略
如何找到行业窗口期
如何做到持续曝光
如何寻找合适的媒体资源
你学完后:
不会再被系统参数看得云里雾里
不会误以为“系统决定效果”
会真正理解——效果 = 系统 × 方法 × 资源 × 行业窗口
找服务商也能清楚知道该看什么,不该看什么
自己做 or 外包,都能做出正确判断
如果你希望:
让品牌出现在深度AI搜索中
让你的行业成为早期吃到红利的一批
让你的内容能稳定被大模型抓取
让公司从AI搜索里拿到询盘、流量、品牌曝光
欢迎来咨询我的GEO优化培训。
你会发现:
真正的价值,不在系统本身,而在你是否懂得如何用好它。

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