本文对AI 搜索和传统搜索结果优化进行了详细的比较，重点介绍了优化之间的重叠部分，涵盖了各种搜索领域和标准。
并且，在数十个方面的比较中，主要的差异常常被“忽略”。因此，本文以一种直观易懂的形式，并举例说明传统搜索和人工智能搜索之间的关键差异，相信这些差异对搜索营销人员的工作影响最为重大。
1. 搜索行为
传统搜索：简短、基于关键词、具有高度导航意图的一次性查询
人工智能搜索：基于对话的长查询，具有高度面向任务的意图
2. 查询处理
传统搜索：单一查询匹配
AI 搜索：查询扇出/多个子查询匹配
3. 优化目标
传统搜索：页面级相关性
AI 搜索：段落/块级相关性
4. 结果展示
传统搜索：多个链接页面的排序列表
人工智能搜索：单一合成答案，包含提及内容和指向来源的二级链接
传统搜索与人工智能搜索的主要区别的总体视觉比较
这是展示上述所有差异的总体信息图，你能够对更多的细节拥有更深入的认识。
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