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GEO生成式引擎优化从搜索到生成,重构品牌内容传播

发布日期:2025-07-01 11:33:55 浏览次数: 810 来源:爬爬客搜索营销
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AI时代品牌营销新战场:GEO生成式引擎优化如何让你的产品被AI优先推荐?

核心内容:
1. 2025年AI大模型用户体量数据与三大应用场景分析
2. GEO优化的核心逻辑:从关键词排名到内容可信度竞争
3. 品牌如何通过结构化内容建设获得AI推荐优势
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你是不是开始养成这样的上网冲浪的习惯?
家长:这个题我不会解答,怎么办?
家长心想:先问下AI,看他如何回答吧。
员工:老板让我找几个新的采购供应商名单,还要把他们的优势汇总好?
员工心想:我先问AI吧,看有哪些合适我们目前采购需求的供应商吧。
自从老衲有了AI,好多事情不用动脑了
所以,爬爬客小编想说:任何的新事物的发展基于满足了用户的新需求。
在过去的2025年,国内的AI大模型应用工具普遍到了普通人的日常工作和生活当中,衍生出新名词GEO生成式引擎优化--就是AI SEO优化。
这让一些干品牌的市场部营销人又要重新思考,平时在做品牌内容营销的时候是不是也要重新思考下兼顾AI大模型带来的流量影响?

PART 01

看AI大模型数据

用户体量排行榜(2025年)
通过QuestMobile数据显示,截止到2025年3月份,AI可划分为三类应用端:移动端AI原生App(月度活跃用户规模为5.91亿)
移动端应用插件(In-App AI)(月度活跃用户规模为5.84亿)
PC端网页应用(月度活跃用户规模为2.09亿)
三类应用端内占比最高的分别是:
AI综合助手24.1%(月度活跃用户规模分别为5.47亿)
AI搜索引擎24.0%(月度活跃用户规模分别为3.38亿)
AI创作设计14.1%(月度活跃用户规模分别为1.11亿)
原生App粘性最高,但是竞争也是非常激烈,除了互联网/AI科技企业之外,手机厂商已经成了重要的玩家,前者月活跃用户规模2.72亿,后者月活跃用户规模高达4.81亿。
截止到2025年3月份,活跃用户规模TOP15原生App中,六大手机厂商均榜上有名,其中,华为小艺、OPPO小布助手月活跃用户规模分别达1.57亿、1.48亿,超过了豆包的1.15亿,仅次于DeepSeek的1.93亿。
量入口的不同,也导致了用户的需求目的的不同:
原生App呈现综合性的需求布局(聊天互动、图片处理、文案创作)
应用插件聚焦垂直场景实现AI化升级(各类信息检索,问答搜索引擎)
PC端网页明确锚定生产型的工具定位(如:协助办公、文案装作、做图工具、)
所以,通过这些数据我们可以得出目前的AI大模型的用户体量是非常值得一些品牌在做内容营销时候,去思考如何让AI更多的引用我们的内容?

PART 02

品牌需求产生

如何通过GEO推荐我家的产品?
以上的数据说明一点,用户在哪里,品牌传播曝光和潜在的商机就在哪里。
GEO生成式引擎优化的核心,是让生成式AI助手(比如ChatGPT、百度的文心一言、豆包)在回答用户问题时,优先把你的品牌、产品、服务作为答案“生成”出来推荐给用户。
生成式AI的推荐逻辑,和搜索引擎不一样--它不单纯看关键词排名,而是看:
内容可信度你的官网、企业百科、品牌百科、权威媒体报道、社媒内容、用户真实评价越多,AI越容易采信。
内容语义结构化:产品参数、使用场景、对比评测越清晰,AI越容易提取推荐。
自然语言匹配:不要去单纯的堆砌关键词,而是用户真实会问的话术描述自己的产品卖点
比如“推荐一些预算在10万以内且高性价比的全屋定制品牌”比“全屋定制厂家”更易被AI捕捉推荐给这类的用户人群。
我们自己学会毛遂自荐,不要等AI来“抓”,主动“投喂”AI一些关于品牌的数据
入驻知识图谱确保品牌信息被Google、百度等知识图谱进行收录,这里一些建议如:百度的百家号、微信生态的公众号、企业百科词条的不断更新迭代、自己的官网上的公开的文献报告、资料都是自己的企业知识库图谱。
生成式AI友好深度内容官网的SEO软文、社媒上的问答互动、撰写自己的博客文章内容;
原创的UGC刺激:鼓励用户晒单、提问,AI会抓取这些真实的用户互动数据作为推荐理由其中依据之一;
爬爬客小编这里一句话总结:如果想让AI推荐你,先让自己的品牌成为AI眼里的“内容营销布局优化的优等生”——信息全、口碑好、还要会说“人话”,接地气。

PART 03

认清事实 内容为王

“技术资源”助推品牌露出
“内容为王”这话听烂了还是要听呀,毕竟现实是:垃圾内容都会被AI嫌弃。
5年前的SEO优化思维做内容是:堆关键词、洗稿搞伪原创、批量发外链。
搜索引擎可能勉强给你排名,但在今天GEO的生成式引擎优化,AI将直接无视,因为它的智商比人还高,能识别出你是不是在跟他说“废话”,忽悠他
当然,内容做好了还不够,同时也要学会一些AI上的技术优化的技巧:
结构化数据标记用Schema代码告诉AI“这是产品价格”“这是用户评价”,让它一目了然,更好的理解
AI训练材料库:把产品手册信息、FAQ问题整理成AI易读的文本格式(比如JSON-LD),主动提交给平台。
多模态内容:图片属性标签、视频里的文字信息也要优化(比如视频字幕加关键词,AI能识别“看到”)。

PART 04

SEO优化+GEO优化

拿捏互联网生态“精准流量”
当2022年百度做了重大的搜索引擎内容调整后,国内互联网业内有很多人在唱衰SEO优化,说SEO优化已死。
诚然,SEO优化现在正在用另一种方式继续延续发展下去。
生态式的SEO优化在被各大品牌和一些B2B企业老板重视了起来。
社媒上的SEO布局(小红书、微博、抖音、微信搜索)流量都在各个擅长的行业领域做增量的增长。
AI大模型让GEO优化和这些社媒SEO、传统的SEO优化形成了相辅相成的关系--这也是品牌在做内容营销的价值意义所在。
全域全渠道的生态式SEO优化让人可以搜索到你。
生成式引擎GEO优化让AI助手能主动推销你。
所以,SEO优化和GEO优化不是对立关系,而是共生共荣的“利益共同体”。
能看到这里的,也是爬爬客小编的真爱粉了,所以我们的SEO优化的老招数不能丢,平时该做的:关键词布局、外链建设、页面速度优化、基础收录数据增长……这些基础的SEO操作依然是流量的根基,于此同时别只盯着传统的搜索引擎百度/Google这类的SEO优化像社媒的小红书、抖音、微博、微信端的搜索流量也要抢,考虑好SEO的布局
总结下关键词SEO是“守”,GEO是“攻”作为企业品牌方的我们都要两手硬抓起来,才能实现品牌声量的更好传播
✅ 现在你是否已经在做全域SEO生态内容布局吗?
✅ 布局的内容AI能看得懂吗?能直接当答案引用吗?
✅ 结构化数据、多模态内容、知识图谱,内容优化技术基建完善了吗?
GEO优化的形成势必在2025年的未来,会重新构造品牌内容营销的传播方式。
以前追求数字广告,关键词搜索流量,现在更要聚焦在品牌的环境内容上的传播优化:做好内容、做可信的内容、做权威的内容、做可量化的数据内容。
说的再多、看的再多,都不如品牌自己亲自下场实操品牌的内容优化来的强,队流量嗅觉敏感的企业,应该走就“先人一步”,抓住了这波GEO生成式引擎优化带来的流量商机。

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