常言道隔行如隔山，每个行业都像是一座迷宫，藏着数不清的“专业暗号”。就拿前端领域来说，有DOM、BOM、CSS等概念，如同前端江湖的独门秘籍。后端领域亦是如此，有负载均衡（Load Balancing）、API 网关（API Gateway）、消息队列（Message Queue）等专业术语，宛如后端世界的神秘密码。
在日常工作中，前端与后端同事的交流合作必不可少，特别是在许多公司每日必开的“站会”上。这时，掌握一些后端的专业术语，就如同拥有了一把打开沟通大门的钥匙，显得尤为关键。那么现在，就让我们一同揭开6个后端专业术语的神秘面纱！
把海量的用户请求合理地分散到多台服务器上进行处理，以此避免单一服务器因流量超负荷而出现故障。
举个例子来说，假如所有用户的请求都一股脑地涌向同一台服务器，这就好比一台电脑同时运行了太多应用程序，服务器很快就会不堪重负，响应速度急剧下降，甚至可能会陷入死机状态。若引入一个负载均衡器（Load Balancer），它能够凭借智能算法，将请求精准地分配到多台服务器上，使得每台服务器所承受的压力相对均衡。如此一来，服务器的压力得到有效缓解，就能始终保持流畅运行，不会出现“卡顿”的情况。
API 网关扮演着前端与后端交互中的“核心枢纽”角色，如同一位严谨的“智能守门人”，对所有发往后端的 API 请求进行全面管控。在请求抵达真正的后端接口之前，API 网关会率先介入，执行一系列关键操作，包括但不限于验证请求者的权限是否合法、根据预设规则将请求精准地转发至对应的后端服务、对请求流量进行合理限制以防止系统过载，以及详细记录请求的各项信息以便后续分析和排查问题。
消息队列是一种基于异步通信的架构模式，允许系统各组件将待处理任务暂存于队列中，而非立即执行。这种机制可有效规避因任务积压导致的系统资源耗尽风险。例如：在电商场景中，用户完成下单操作后，系统会即时返回“下单成功”提示，但实际订单处理可能尚未完成。此时，下单状态仅被写入消息队列，后续的库存扣减、支付校验等操作则通过异步任务逐步执行。这种设计既保证了用户操作的即时反馈（响应速度），又确保了系统在高并发场景下的稳定性。
一种针对客户端（涵盖用户、应用程序或系统层面）在特定时间窗口内对服务器发起请求的频次加以约束的机制。从本质上来说，它就像是为 API 访问设置了一道“速度关卡”，旨在防止个别用户或恶意攻击者在短时间内对服务器发起海量请求，进而避免系统因不堪重负而崩溃。
在实际开发场景中，后端常常会实施此类限制措施。例如，针对某个特定的 API 接口，设定规则为每个 IP 地址每分钟最多仅能发送 100 次请求。一旦某个用户的请求次数超出这一限制，服务器便会立即响应，返回 429 Too Many Requests 状态码，并果断拒绝处理该请求。
代理服务器本质上是一个处于中间位置的服务器，它能够在客户端（像浏览器这类）与目标服务器（例如后端 API）之间承担请求转发的任务。其作用就如同一位“中间人”，先接收来自用户的请求，随后代替用户向目标服务器去请求所需的数据。就拿前端开发工具来说，在 webpack 或者 vite 中所配置的 proxy，其实就是一种代理服务器的应用。
WebHook 是一种基于事件触发机制的消息传递模式。其核心特性在于，服务器能够主动在特定事件触发时向客户端发送通知，从而避免了客户端频繁轮询服务器以获取状态更新的低效做法。这一机制与“订阅 - 通知”模式高度相似。
以实际场景为例，假设使用 GitHub 托管项目代码，并期望在代码更新时自动完成服务器部署流程。此时，可在 GitHub 平台上配置 WebHook，将其指向自定义的服务器 API 接口。
前端与后端作为两大核心角色，其协作效率直接影响着项目的成败。面对技术认知的“代沟”、沟通机制的“缺失”等挑战，应从强化技术共通性、优化沟通机制、整合工具与流程、建设协作文化等多个维度入手，构建高效协作的桥梁。
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