案例分析：网站如何在生成式搜索中被AI引用？| GEO专题

网站要被 AI 引用 = 高质量内容 + 清晰结构 + 可被抓取 + 权威信任。

📌 目录

1. AI引擎引用模式：谁引用了什么？

2. 搜索类型如何影响引用：B2C vs. B2B

3. 关键环节：网络存在感、搜索可见性与 AI 引用

4. 提升AI可见性的SEO建议

一、AI 引擎引用模式：谁引用了什么？

每个AI引擎在获取信息时都有自己独特的“个性”。理解这些偏好，是让你的品牌获得 AI 可见度的关键。

ChatGPT（OpenAI GPT-4o）：权威的追寻者

偏好

• 明显偏向已建立的、权威的、事实性的来源。

• 类似百科全书和主流新闻媒体。

  
  

主要来源

• Wikipedia 占主导（占比 27%），

• 全球知名新闻媒体如 Reuters（约 6%），以及 OpenAI 的合作伙伴《金融时报》（3%）。

• 新闻约占 27%，博客约占 21%，其后是对比类门户（如 Valuepenguin，约 17%）。

  
  

回避

• 用户生成内容（UGC），如论坛和社交媒体几乎完全缺失。

• 厂商博客或产品页面很少被引用（<3%）。

  
  

SEO 启示

• 想被ChatGPT引用，就要专注于建立权威性，并确保品牌被收录在中立的、参考类材料中。

• 强大的Wikipedia页面，以及在主要博客和新闻报道中的提及至关重要。

• 正如Olaf Kopp曾指出，大语言模型（LLM）往往偏好“非商业来源”，而不是电商页面。

Google Gemini（2.0 Flash）：平衡的综合者

偏好

• 将权威来源（博客、新闻）与社区输入混合。

  
  

主要来源

• YouTube 是被引用最多的单一域名（约 3%）。

• 博客（约 39%，如 Zapier ~2%）和新闻网站（约 26%，如 PCMag ~2%、Forbes ~2%）占了一半以上的引用。

• 社区内容约占 2%。

• Wikipedia 也有引用，但显著减少。

  
  

独特特征

• 似乎善于在消费者查询中结合专业评测与同侪反馈。

• 尽管在界面中并不总是明显展示来源，但其内部引用范围与 AI Overview 类似，可能对新闻的重视略高于博客。

  
  

SEO 启示

• 策略与 AI Overviews 类似。

• 要瞄准高质量的博客、权威出版物，以及相关媒体（尤其是 YouTube）。

• 内容深度和广泛的网络覆盖是关键。

Perplexity AI（Sonar 模式）：专家与评测策展人

偏好

• 强调可信的专家来源和专业评测网站，并根据行业调整。

  
  

主要来源

• 博客/编辑类内容约占 38%，新闻约占 23%，产品博客约占 7%。

• 知名的专家评测网站（约 9%），如 NerdWallet、Consumer Reports、Investopedia 占据重要地位。

  
  

独特特征

• 会纳入一些 UGC，但避免低质量来源。

• 引用偏好会因话题显著不同（例如，金融问题偏向金融网站，电商则可能引用 Reddit）。

  
  

SEO 启示

• 要在所在行业的高权威细分网站和受尊重的评测平台上建立存在感。

• 鼓励在相关论坛中展开讨论。

• 专注于事实性、有用的内容（对比、指南、数据）。

Google AI Overviews：广泛的聚合者

主要来源

• 引用范围最广，几乎反映了 Google 搜索结果的多样性。

  
  

偏好

• 博客类文章（约 46%）和主流新闻（约 20%）是核心。

• 值得注意的是，社区内容（约 4%，如 Reddit/Quora）和社交媒体（LinkedIn 文章是第四大被引来源）占有重要比重。

• Reddit 是被引用最多的单一网站。YouTube 和 Quora 也很常见。

• 厂商撰写的“产品博客”也有明显的包含（约 7%）。

• Wikipedia 引用极少（<1%）。

  
  

独特特征

• 偏好具体、深入的页面，而不是主页。（Search Engine Land 的 Danny Goodwin 报道称，82.5% 的 AI 引用链接指向深层页面。）

• 有效融合专家内容、社区讨论，甚至 LinkedIn 的专业评论。

  
  

SEO 启示
需要多方面的网络存在：

• 高质量博客

• 新闻媒体

• 相关论坛（Reddit 或 Quora）

• Q&A 网站

• 甚至是 LinkedIn 上的专家讨论

二、搜索类型如何影响引用：B2B vs. B2C 

搜索类型会显著影响AI引擎寻找答案的来源：

B2C 查询

示例：“最佳智能手机品牌”、“顶级航空公司”

• 来源
  主要来自热门域名：

• 媒体（YouTube）

• 科技评测网站（PCMag、CNET）

• 主流新闻排名（Forbes、Business Insider）

• Wikipedia 和用户评价/社区（Reddit、Quora、Consumer Reports、TripAdvisor）

  
  

• 重点
  结合专家意见与大众口碑——高度契合消费者决策需求。
  官方公司网站或博客极少被引用（<4%）。

  
  

• SEO 启示
  目标：

• 消费者评测网站

• 热门科技/生活方式博客

• Wikipedia

• 相关社区话题

  
  

B2B 查询

示例：“顶级 CRM 软件”、“最佳 SEO 软件供应商”

• 来源
  更倾向于：

• 行业特定来源与博客

• 官方公司网站/博客

• 专业社区

• 公司网站/博客（“product”、“product_blog”）占比约 17%

• 垂直 B2B 媒体（如 TechTarget、QSR Magazine、FiercePharma）、行业目录（Clutch.co）、LinkedIn 帖子/文章（~2%）、分析师报告（Gartner、Statista）

• 主流新闻也常见（~10%）

  
  

• 重点
  更优先引用专家内容、供应商信息、数据驱动的排名，契合专业受众需求。
  UGC 极少出现。

  
  

• SEO 启示
  聚焦于：

• 行业媒体报道

• 行业目录

• 分析师报告

• LinkedIn 专家内容

• 确保官网提供详尽、权威的产品信息与对比

三、关键环节：网络存在感、搜索可见性与 AI 引用

先明确因果关系：

👉 强大的自然搜索存在感和广泛的网络曝光 → 带来AI引用，而不是相反。

尤其是与搜索深度整合的AI引擎（如 AI Overviews 和 Gemini），往往将搜索排名靠前的结果作为生成答案的主要输入。

如果你的品牌凭借高质量内容、权威性、反向链接、E-E-A-T 信号，在自然搜索中保持较好排名，就更容易进入AI的候选范围。

但需要注意：

• 这并非只看第1名排名。

• Google 在 AI引用中强调 来源质量（E-E-A-T）。

• 数据中多次出现低排名但高权威的内容被引用，而高排名但缺乏可信度的页面被忽略的情况。

此外：

• 拥有高可见性评分（检测率 + 平均排名）的品牌更容易被频繁引用。

• 这是因为它们本身就已经在高质量的第三方平台（评测、榜单、论坛）上主导了讨论。

SEO 启示：

1. 加倍夯实基础 SEO

• 提升有机流量覆盖

• 提供深度、高质量内容

• 确保品牌在第三方博客、新闻、权威论坛、相关目录中被频繁提及

• AI引用是优秀SEO的结果

• 不要将其视为独立学科

• AI引用本质上是对你整体网络权威度的反映

四、提升AI可见性的SEO建议

结合上文数据，我们可以提炼出一份实用清单：

1. 全网权威占位

• 确保在行业主流媒体、权威博客、目录和新闻报道中被覆盖。

• 自建 Category Hub、FAQ、对比文章。

• 页面要信息丰富、结构清晰，避免过度宣传。

• 明确标注作者与来源

• 引用权威数据

• 持续更新内容

  
  

• 参与 Reddit、Quora、LinkedIn 的相关讨论

• 在用户主导的对话中植入品牌声音

  
  

• 持续监控哪些页面被 AI 引用

• 识别缺口并调整内容布局

AI引用是SEO的“新终点”

随着ChatGPT、Gemini等生成式AI接管搜索场景，用户越来越依赖 AI 的直接回答，而不是点击搜索结果。

这意味着：

• SEO 的目标不再只是排名第一

• 而是进入 AI 的知识库，成为它引用的“可信来源”

  
  

因此：

1. SEO是基础，决定了你能否被纳入候选池。

2. 网络存在感与权威性，决定了你被引用的频率。

3. AI引用优化，本质是高质量 SEO 策略的延伸，而不是替代。

想在AI搜索时代脱颖而出，你需要成为“AI 信得过的内容提供者”。

做好SEO，拓展品牌权威路径，你的内容自然会出现在AI的答案里。