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用了这么久MySQL,原来索引还能这样优化

发布日期:2025-07-21 08:58:38 浏览次数: 813 来源:MARIOW
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MySQL索引优化小技巧,让你的查询速度提升数倍!

核心内容:
1. 多字段索引的正确排序原则
2. 包含所有查询字段的索引设计方法
3. 避免索引失效的常见错误写法
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很多开发者用MySQL只会建个普通索引,查询慢了就说"数据库性能不行"。其实MySQL索引有几个简单但很有效的优化技巧,掌握这些方法,查询速度能提升好几倍!

1. 多字段索引的正确顺序 - 这个顺序很重要

大多数人建多字段索引时随便排序,其实顺序决定效果:

-- 假设经常这样查询用户SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND age = 25 AND city = 'Beijing';
-- 错误的做法:随意排序CREATE INDEX idx_user ON users(age, city, status);
-- 正确的做法:常用条件放前面CREATE INDEX idx_user ON users(status, age, city);

为什么这样排序?

  • status字段查询最频繁,放第一位
  • age其次,放第二位
  • city查询较少,放最后

记住: 最常用的查询条件放前面,这样索引效果最好


2. 包含所有查询字段的索引 - 避免额外查找

如果查询只需要几个字段,把这些字段都加到索引里:

-- 经常这样查询SELECT id, name, email FROM users WHERE status = 'active';
-- 普通索引:还需要回到表里找name和emailCREATE INDEX idx_status ON users(status);
-- 优化后的索引:所有需要的字段都在索引里CREATE INDEX idx_status_info ON users(status, id, name, email);

好处: 查询更快,因为不需要额外去表里找数据


3. 避免索引失效的常见错误

这些写法会让索引失效,查询变慢:

-- 错误写法1:在索引字段上使用函数SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2024;  -- 索引失效
-- 正确写法:使用范围查询SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01';
-- 错误写法2:模糊查询用前缀%SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john%';  -- 索引失效
-- 正确写法:后缀通配符SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';  -- 可以用索引
-- 错误写法3:不等于查询SELECT * FROM users WHERE status != 'deleted';  -- 索引效果差
-- 正确写法:使用INSELECT * FROM users WHERE status IN ('active''inactive');

4. 优化分页查询 - 大偏移量的解决方案

分页查询在后面的页数时会很慢:

-- 慢的写法:大偏移量SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10000010;  -- 很慢
-- 快的写法:使用上一页的最后一个IDSELECT * FROM users WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 10;  -- 很快
-- 或者记录上次查询的位置SELECT * FROM users WHERE id > :last_id ORDER BY id LIMIT 10;

原理: 避免MySQL扫描前面10万条记录


5. 长字符串字段的索引优化

邮箱、URL等长字符串建索引很占空间:

-- 普通索引:占用空间大CREATE INDEX idx_email ON users(email);
-- 前缀索引:只用邮箱前10个字符建索引CREATE INDEX idx_email_prefix ON users(email(10));
-- 测试前缀长度是否合适SELECT     COUNT(DISTINCT email) as total_unique,    COUNT(DISTINCT LEFT(email, 10)) as prefix_uniqueFROM users;-- 如果两个数字接近,说明前缀长度合适

好处: 节省空间,查询依然很快


6. 实用的索引检查技巧

定期检查索引使用情况:

-- 查看哪些索引没被使用过SELECT     table_name,    index_nameFROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'your_database'    AND index_name NOT IN (        SELECT index_name         FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage        WHERE object_schema = 'your_database'    );
-- 手动更新索引统计信息(数据变化很大时)ANALYZE TABLE users;
-- 查看查询是否使用了索引EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';-- 看key列是否有索引名称

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