这两年在谷歌SEO领域听到最多的讨论就是用AI写内容到底行不行，有支持的，他们晒出截图号称全网战绩可查。有反对的，同样也会列出一些案例，在这些案例里你会看到一些网站流量快速升起又迅速坠落。有走改良路线的，他们认为可以用AI写，但是写完后要通过软件降低AI度。
这时的你是不是已经懵了，到底行不行，给个准话啊，今天我们就来聊一聊这个事。
首先说结论，AI写文章是可行的，但是你最好不要指望给AI一个关键词让它直接给你生成一篇文章，然后这篇文章能顺利收录进而获得关键词排名。我认为现在AI在内容创作领域里的角色更像是一个辅助工具，你得知道你想要什么样的内容，然后通过提示词引导它逐步生成你想要的内容。你心里有一张蓝图，AI是帮你把蓝图实现。
为什么那么多AI写的文章没流量甚至被惩罚
看完我上面说的话肯定会有人问，你说AI写内容没问题，为什么那么多用AI写的文章没流量，甚至导致网站被谷歌惩罚，要回答这个问题我们得回答另外两个问题，谷歌在乎你的内容是AI创作的吗，文章没流量真的是因为它是AI生成的吗？
谷歌在乎你的内容是AI创作的吗？
站在谷歌搜索引擎的角度来看，他当然希望网上的内容都是真人创作的，但是现在的情况是互联网上每天海量的内容都是AI生成的，谷歌也不得不面对这些内容，面对这些内容谷歌有两个解决方案，一是一刀切只要是AI生成的内容都不行，我都不给你排名。第二种解决方案是，好吧，我接受这个事实，但是我得有一套标准判断你的内容是优质的，符合用户搜索意图的。
从技术上来说谷歌去判断每篇内容是不是AI生成的当然可以，但是判断这个动作是需要成本的，互联网每天产生天量的内容，每篇内容都去判断这个成本是巨大的，谷歌作为一个商业搜索引擎也必须去衡量这个成本。另外AI生成内容是一种趋势，这种趋势阻挡不了，如果彻底不接受这些内容谷歌生态本身就会少了大量内容供给，打不过就加入，现在你搜索一些关键词时谷歌搜索结果顶部也会给出AI Overview来回应用户的搜索，这也基于谷歌自己的AI生成的内容。
关于这点谷歌自己也在官方文档里说明了
Source:https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=zh-cn
所以从这个角度上来看用AI生成一篇内容再用软件降低AI度意义不大。首先是多次一举，既然谷歌不在乎你的内容是否是AI生成的那么降低内容AI度这个动作对搜索引擎来说就没有必要。另外，从技术角度来看，这些软件是否真的能有效降低“AI度”本身就是一个未知数。要知道，用于识别内容是否由 AI 生成的工具，本质上也是基于 AI 技术。随着大模型的快速迭代，即便当前改写后的内容能够“躲过”检测，未来更先进的 AI 模型很可能仍能识别出来。因此，即使出于让搜索引擎误以为内容为真人创作的目的，使用这类软件降低“AI度”也并没有实质意义。
为什么我用AI写的内容不行
不符合EEAT
既然谷歌不在乎内容是否是AI生产的，那么为什么我用AI写的内容不行呢，谈到这个问题我们就得看看谷歌到底喜欢什么样的内容，当然是优质的内容，那么什么样的内容是优质的，谷歌给出的答案是EEAT，它分别对应的是经验(Experience)、专业性 (Expertise)、权威性 (Authoritativeness) 和可信度 (Trustworthiness)。
经验(Experience)：这个指标要求内容里是有一手经验的，比如如果你在写一篇如何选购猫砂盆的文章那么文章里最好有一些你的猫咪使用的情况，猫咪使用猫砂盆的图片、视频等。
专业性 (Expertise)：专业性主要体现在两个方面：一是作者是否具备该领域的专业背景或从业经验；二是文章内容是否引用了权威来源或专业网站的信息。
权威性 (Authoritativeness)：权威性更多是对整站而言的，你需要专注在某个话题下持续生产高质量的内容，建立你在这个领域的权威性和品牌影响力。
可信度 (Trustworthiness)：可信度是基于整站的，是网站的准确性、诚实性、安全性和可靠性水平，是一个综合性的评分。
上面四点的共通性就是你要做一些AI做不到的事情，给用户带来新的有价值的内容，而不是对用AI对现有内容的简单整合，这样并不能产生新的有价值的内容。如果谷歌不对内容创作者加以引导长此以往搜索结果会被低质量整合的内容所填满。另外AI的资料库并不是实时更新的，并且它是没有判断力的，他不知他生成的内容是对是错或者过时，如果让不加鉴别的AI内容占据到搜索结果排那么这些内容会对用户造成误导，影响用户的判断。
注：配图只是用来举例，现在这个问题GPT已经不会犯错了
用户体验差
按照谷歌现在的算法，用户体验也是决定内容排名的重要因素，如果你经常读AI生成的内容就会发现AI生成内容可读性不高，并且有很浓的AI味，看英文内容可能不明显，看AI生成的中文内容时你可以很快的发现内容是AI生成的。这样的内容会很快激起用户的反感，然后跳出网页，这样的数据积累多了，你的内容在谷歌的评分肯定不好，那么排名也不会好。
内容重复
有些关键词比较相近比如 red desktop fan和 black desktop fan，直接用AI针对这两个关键词生成内容一定会有很多内容在语义上是重复的，这样会导致搜索引擎认为你的网站内容重复，影响收录，特别是进行pSEO（程序化SEO）时这种情况更为突出。
怎么用AI写出高质量的内容
那么到底怎么用AI写出高质量的内容呢，这就是一个非常大的话题了，甚至有专门的课程教人怎么用AI写优质的内容，这里我只根据我过往的经验提出我自己的一些想法：
AI是没有思想的执行者
AI是没有思想的，因此AI生成的内容的每一步都需要你对他进行引导，并且对他每一步的产出都有判断和修正的能力。比如AI帮你调研完某个话题后生成了一个大纲，你需要有能力判断这个大纲是否合适，是否有遗漏的地方，有哪些地方需要修正。然后告诉AI修改建议，这样重复几次他会给出你真正想要的。
AI生成大纲后再怎么写
很多时候AI生成大纲后，大部分人的做法就是让AI根据大纲再生成段落内容，但是这样做AI生成内容的随机性很大，AI味也很浓，其实你可以更具体一些，比如这个段落要写多少字，要求什么语调，要有第一人称，需要包含哪些要点，甚至为了展示experience你可以列举一个和这个话题相关的个人经历，你可以让AI写段落内容的时候把你的要求考虑进去，马上你就会发现和通过AI直接生成的内容不一样。
提示词没有那么重要
在大语言模型刚出来的时候，提示词很重要，不同质量的提示词会很大程度上影响最后AI生成内容的质量，市场上甚至出现了AI提示词工程师这样的岗位。但是随着AI技术的高速发展，提示词已经越来越不重要了，AI已经能够很好的理解自然语言背后的用户意图并且给出高质量的回答。
不要想着5分钟搞定一篇文章
很多人使用AI写内容的期待是我5分钟能搞定一篇高质量的文章，至少是现在AI很难满足这个期待。AI现在能做到的是，在你知道你想要什么的前提对AI进行引导，能在1-2个小时左右产出一篇高质量的内容。在你熟悉整个流程形成自己的SOP后你可以招募员工来规模化的生产内容，这时候你会发现这样做的成本比你找国外的写手要低得多。
国外的写手也用AI
我们经常找的国外写手的价格大概是在15-30美金1000字，这个价格的写手大部分也是用AI创作，并且他们知道如何对内容进行调整绕过copyleak，GPTZERO这样的检测工具。我是怎么发现这一点的呢，我之前用写手的时候经常会出现这样的情况，我招募写手的时候说不能用AI，他们也承诺不会用AI，但是他们写完我看到其中一些词的用法我就觉得像是AI写的，结果通过软件一检测AI度很高。我跟他们说了这个情况他们改了下，AI度就降下来了，但是内容本身其实还是AI写的。
所以既然大家都是用AI写，那么还不如你自己用AI写，他写的还不一定有你好，毕竟你最了解自己的产品和用户。
不过关于写手招募这一块是我的一家之言，我只是说在这个价格段的写手很多是这样，其他更贵的写手我没用过，写手招募，写手培养也是一个很大的话题，在这方面我并没有很多经验，所以这部分只是我个人的一点看法。
用AI判断内容质量的好坏
最后是我常用的一个提示词用于判断最终产出内容的好坏，提示词的启发来源于之前看到John在他自己公众号一篇文章里的评论，虽然它不能作为最终的评判标准，但可以作为一个辅助判断的依据。
帮我用下面的标准判断下面的英文文章是否符合标准，并告知修改建议
该文章是否符合整体的内容策略
它确实能帮助用户找到答案吗
它的内容是紧跟趋势的吗
它跟同行之间存在哪些content gap
它是否有清晰的子标题结构/段落/bullets
它是否通俗易懂
它是否包含偏见偏激歧视等负面内容
它的内容是否能引起互动或者增加读者的参与感
它是否传达了品牌自身的独特风格或者表达方式
最后叠个甲
AI内容创作是个很大的话题，这篇文章也只是结合我过往的经验谈的一些个人的看法，所以并不是什么结论性的东西，因此欢迎任何讨论和批评。
不过我预计这篇文章的阅读量不超过20，所以我这层“甲”叠的可能有点多余，不管怎么样，小心点总是没错的。
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