以前那套“独立站 + Facebook”打法,确实是暴利时代,胆子大、手速快,铺货、店群、Dropshipping,怎么搞都能赢一段时间。现在呢?算法像黑盒,AI 智能体到处都是,平台规则越来越严,老套路一上来就卡壳。
2016–2018:真的就是“捡钱”
Facebook 广告成本低到离谱,你懂一点爆款开发,去 1688 找个发光鞋、指尖陀螺,Shopify 搭个站,图片不用修太精细,广告图和文案会模仿就行。只要敢冲、敢加预算,爆款经常有。
那会儿大家赚的核心就两点:信息差 + 低价流量。
2019–2021:Dropshipping 狂欢 + 美国放水 + iOS14 转折
但 2020 年美国因为口罩事件刺激经济,川普大力印钞发钱,那阵子真的是“投啥都能出单”,爆款一波接一波。
到 2021 年,iOS14 隐私政策一出来,Facebook 的数据追踪直接变“半瞎”,很多账户数据抓不住、归因乱,优化也没方向,效果明显掉下去。
那几年大家也做了一些调整,比如开始讲“垂直站”、图片稍微修饰一下,但说实话,整体还是偏快钱逻辑。
2022–2025:伪 DTC 清洗
这一阶段供应链透明了,物流也透明了。尤其到 2025 年,广告算法更新很明显,从以前那种“精细受众”转向“素材创意智能化找受众”。AI 智能体开始盛行,广告素材也能用 AI 批量生成。
2026:三高一低,摆在台面上
流量成本高:资本竞争更激烈,巨头流量池见顶,获客成本(CAC)翻了几倍,小卖家很难硬拼 合规门槛高:产品稍微擦边,广告账号、收款账号就可能收到封号警告,甚至资金冻结 用户眼光高:Temu、Shein 把消费者教育得更精,对价格和品质更敏感 利润率低:没有品牌溢价、没有复购、没有沉淀,只靠广告硬拉新客,利润薄得像纸
调受众、调年龄、细分性别、测试版位、堆叠兴趣词、排除重叠受众……一个好的优化师就是精密操盘手。就算素材一般,靠精细化优化也能把 ROI 拉上来。
你有时候精心设计好受众,投出去发现系统根本不按你设定的人群跑。平台的态度很像在说:“你别管投给谁,素材给我,预算给我,剩下我来。”
意味着“投放技术”的价值在弱化,内容能力的价值在放大。受众优化弱了,素材(Creative)成了主要杠杆。素材会影响系统理解你该找什么样的人,所以要提升效果,重点就落在素材质量上。
2026 的 AI 更像智能体:它能感知环境、思考决策、执行动作,能搭一套工作流,甚至一个工作流就能顶一个五人部门。
你的 AI(客服 Agent、数据分析 Agent、选品 Agent) 平台的 AI(广告算法、推荐机制) 竞对的 AI(自动调价、自动跟卖)
如果你产品差异化弱、预算有限,先主攻平台更稳,先把营收跑出来 如果你产品有特色、毛利足、打算长期做,早点做独立站沉淀品牌,然后再拓展平台渠道
用平台利润反哺独立站,用独立站提升长期价值。 短期能赚钱,长期也能把品牌做厚。
第二次购买来的够不够快(T2 repurchase) 年度购买频次能不能拉上去 高毛利 SKU 能不能渗透进老客订单
让现有客户买更多、买更久。新客当然要买,但别把增长全部压在新客身上。
原因也不复杂:大家都变快了,差异被抹平。
让 AI 学你过去爆款视频的脚本结构,什么叫黄金前 3 秒、什么叫情绪钩子、什么叫痛点反转,然后一键生成 50 个角度不同的脚本。这一步你原文里提到的模型也保留:Google Gemini 3 Pro、GPT5.2 等。
视频生成阶段用 N8N、Sora、Runway 批量产出,能换肤色、换场景(客厅/户外/办公室),还能换语言口型(Lip-sync)做本地化。重点是“同一卖点,多种呈现”,让系统有空间去探索。
你不再是投手,更像内容工厂的负责人。
你的重心从“调账户”转移到“审核内容”:看它有没有人味、有没有跑偏、有没有踩平台和品牌的线。
Meta 并不是上越多新素材越好,有个量感就行。日常建议每天替换 3–5 个效果差的;也可以先在 TikTok 测出优质素材,再拿到 Meta 上二次测试。
动态落地页(千人千面):用户点进来,Agent 识别标签(比如男性、科技爱好者、深夜访问),实时调整页面标题、图片甚至排版。现在做起来有难度,但方向很明确。 24 小时金牌销售(Sales Agent):不只是关键词回复,而是懂产品、懂消费心理,甚至能开点玩笑。还能在用户结账页犹豫超过 30 秒时主动弹窗挽留,比如你原文里这个场景:“运费觉得贵?我这有个限时免邮名额,要不要给你用?” 后邮件、基础客服、常见问题回复,这些也都可以交给 AI 去做
把你的人力从重复劳动里解放出来,把时间留给更值钱的事。
我们更真实的体感是:ai技术越强,人越要去做“更有人味”的事。
去搞定真实红人(Influencer),信任背书和粉丝粘性是真人强项 去运营私域社群,听用户吐槽,聊他们的真实生活 把这些反馈变成产品改进和下一个爆品方向,这些“真实需求”AI 编不出来
不断提升 AI 应用能力 不断提升 创意生产力 + 用户理解能力
现在能跑出来的团队,通常都不是最会“抄打法”的,而是最会“快速升级系统”的。

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