AI搜索流量真香！怎么让我的网站也被AI引用？

不知道你有没有关注到在Ahref的网站表现指标里已经多了一个板块，AI Citation。

这个指标反映的是你的网站在AI搜索回答中被引用的次数，而“Pages”则表示你网站中有多少个页面曾被AI引用。上面列出的几个AI平台也很有意思：

• Google AIO：即 Google AI Overview，是谷歌在搜索结果顶部展示的AI摘要内容。它是谷歌应对用户搜索习惯变化的关键产品，直接用AI总结满足搜索意图。这里的数据代表你的网站在谷歌AI摘要中被引用的情况。

• ChatGPT：代表大语言模型搜索场景，这个数据体现你的网站在ChatGPT回答中被引用的频率。

• Perplexity：目前业内最受关注的AI搜索引擎，它结合实时网络数据和用户意图，生成高度精准的搜索回答。这里展示的是你网站在Perplexity搜索中被引用的情况。

这三大平台基本覆盖了当前主流的AI搜索形态，因此这个指标具备较强的代表性和参考价值。

值得注意的是，作为领先的SEO工具，Ahrefs已经开始在首页显著位置展示AI搜索引用相关数据。这一变化说明：越来越多的网站运营者开始关注自己在AI搜索中的曝光和表现，也反映出AI搜索优化（AIO）的重要性正在快速上升。

什么是AI搜索？

这个标题可能看起来有些像废话，但我还是觉得有必要展开讲一讲。因为围绕“AI 搜索优化”这个话题，市面上已经出现了很多术语和新造的词汇，比如：

• Search Everywhere Optimization (SEO) —— 这个我确实不知道怎么翻译，自己领会吧😂

• Generative Engine Optimization (GEO) —— 生成式引擎优化

• Answer Engine Optimization (AEO) —— 回答式引擎优化

•  Large Language Model Optimization (LLMO) —— 大语言模型优化

• Al Search Optimization (AlSO) —— AI搜索优化

• Al Search Engine Optimization (Al SEO) —— AI搜索引擎优化

• Generative Al Optimization (GAlO) —— 生成式AI优化

• AI Optimization(AIO) —— AI优化

• Semantic SEO 2.0 —— 语义SEO 2.0

• Conversational AI Optimization(CAIO) —— 对话式AI优化

虽然说法五花八门，但核心目标其实是一致的：让你的品牌和网站在 AI 的回答中被更多的引用。

我们后面统一用“AI 搜索优化”这个词来指代这些概念，它的本质是：  

帮助你的内容出现在用户使用 AI 工具搜索时的结果中。

这类 AI 工具包括（但不限于）：

• Google AI Overview：谷歌搜索顶部展示的 AI 摘要

• ChatGPT：大语言模型生成式回答的代表

• Perplexity：实时抓取网页并生成答案的新型 AI 搜索引擎

AI 搜索优化的核心目标有两个：

1. 让你的品牌出现在AI的回答中

2. 让你的网站成为AI回答的内容源并让AI在回答时引用网站的链接

上述目标达成后，AI搜索就是可以为你网站持续引流的流量入口。

为什么要做AI搜索优化

AI搜索带来的流量的转化率更高

这一点我在之前的文章中也提到过，有研究显示：通过 AI 搜索带来的用户，其平均转化率是传统自然搜索的 4.4 倍。

AI搜索来了，网站如何优化才能出现在大模型回答中？

为什么会出现这样的差距？原因在于用户与 AI 的互动方式本质上不同于传统搜索。

传统搜索是关键词式的跳转体验，用户往往需要多次搜索、反复点击不同页面，才能完成从了解问题到做出决策的全过程。而 AI 搜索则是对话式体验，用户会在一个聊天窗口中围绕某个问题进行深入对话，逐步推进自己的需求旅程。

我们之前也聊过“用户旅程”这个概念（Awareness > Interest > Desire > Action），以及网站内容如何承接不同阶段的用户需求网站有流量没转化？可能是网站内容规划有问题。在 AI 搜索中，这一过程被大大压缩和整合，用户在与AI的交互中一站式的完成了从建立认知到产生购买意愿的用户旅程。

举个例子：

用户想了解“什么是 SEO”（Awareness），AI 会给出系统性的回答，提到关键词优化、内容策略、外链建设等。

用户接着对关键词优化感兴趣了（Interest ），于是继续追问“怎么做关键词优化”，AI 再次详细解答，并推荐了几个 SEO 工具。

”这时候用户已经产生了使用工具的欲望（Desire），于是进一步问：“Ahrefs 和 Semrush 哪个更好用？

如果这时你的品牌能在答案中被提及，并附带链接引导用户访问你的网站，转化的可能性就非常高，因为用户已经完成了从认知到意图的完整链路。

也就是说：在 AI 的回答中被引用，意味着你不只是出现在用户面前，更是刚好出现在用户“最需要你”的那一刻。

这就是 AI 搜索优化带来的流量转化率高的核心原因。

未来AI搜索来的流量将占主导

虽然现在还是传统搜索贡献了绝大部分搜索流量

Resource: https://www.seroundtable.com/chatgpt-search-marketing-share-38442.html

但是AI搜索正以极高的速度在成长，预计到了2029年AI搜索（包括谷歌AI）的体量将会取代传统搜索。

Resource:https://www.semrush.com/blog/ai-search-seo-traffic-study/

怎么做AI搜索优化

其实在之前的文章中我们已经提到过一部分策略AI搜索来了，网站如何优化才能出现在大模型回答中？，今天再补充一部分让它更加完善

首先我们要明确AI 搜索优化的核心目标是两个：

1. 让你的品牌尽可能多的被AI的回答所提及

2. 让你的网站内容尽可能多地被 AI 回答引用，并附带链接

那么接下来我们优化动作都要围绕以上目标

如何让品牌更多的在AI搜索中被提及

让更多的第三方提及你的网站/品牌，让 AI “看到别人怎么谈论你”

AI 要“提到你”，前提是它知道你是谁，以及“别人是怎么谈论你的”。这就意味着，你需要在互联网上制造尽可能多、尽可能有质量的第三方信号，让 AI 感知到你的品牌价值与可信度。

以下是几类重要路径：

1.网站被权威内容源以外链的形式引用或者提及品牌

• 列表型文章：比如“10 大最佳 SEO 工具”这种高质量榜单文章，如果你被列入其中，且该文章在搜索引擎中排名靠前，那么你被 AI 提到的概率就非常高。

• 行业专家撰稿：出现在行业 KOL 或媒体人的文章中，是提升品牌可信度的经典方式。

• 采访/播客：通过嘉宾身份参与内容创作，间接植入品牌。

• 视频引用：被专业类 YouTube 视频内容提及。

• 垂直网站引用：行业相关网站给出外链，或在内容中提及你的产品/服务。

• 本地网站推荐：如果你是本地生意，优先争取在当地门户、黄页、行业网站出现。

• 权威网站引用：如维基百科、政府网站、行业协会等，权威性越高，AI 越信任。

• 科研论文引用：尤其是学术工具、B2B 产品等，如果被论文引用，对提升可信度非常有效。

• 网红推荐：KOL 或社媒达人主动提到你，形成大众感知。

这些渠道与传统外链建设类似，但目的从“增加网站权重”扩展为“增强品牌在 AI 中的可见度与影响力”。

2.评分平台 & 目录型平台：让 AI 看到你的“社会信用”

很多评分平台和目录类网站，是 AI 重点采集的信息源。你在这些平台上的表现，很可能决定了 AI 是否信任你。

• 本地商家：如 Google Business Profile、Yelp(类似于大众点评）、BBB（美国商业改善局）等，这些都是 AI 判断本地服务质量的重要依据。

• SaaS 软件：如 Capterra、G2、TrustRadius 等，软件类产品强烈建议重点运营。

• 电商平台：如 TrustPilot、Google Store Ratings、Amazon 的品牌评分等，电商品牌务必关注。

确保你的品牌在这些平台有良好的评分、真实的评论，这对获取AI信任很重要。

AI 也会定期抓取社区内容，并将高质量内容更新到训练数据中。

• 综合社区：Reddit、Quora 等，常是用户真实表达需求的场所

• 垂直论坛：行业相关的论坛和知识社区，往往聚集高质量内容。

• 社群平台：Discord、Facebook Group 等，有一定讨论深度的社群能提供“热度 + 深度”的品牌信号。

你的品牌在这些社区中越活跃，AI 越有可能“看到”你。

别忘了，网站之外，你还有很多“可控”的品牌资产，这些平台也在 AI 的抓取范围内。

• YouTube、LinkedIn、Pinterest、Facebook、Threads 等平台，都是 AI 了解你品牌的一部分。

• 虽然这些平台不必运营得多极致，但至少要保持活跃、有内容、有结构。

重点提醒：主要精力仍然应放在你的网站内容建设上，其他平台是补充信号，不是主战场。

网站优化，让 AI 更好地理解你是谁

要想被 AI 搜索引用，网站本身的技术结构和内容质量也必须“对 AI 友好”。下面是两个层面的优化建议：

1. 技术层面：构建 AI 可理解的网站

确保网站可爬取、可收录，并具备良好的技术基础：

• 使用标准的HTML 代码结构，避免用 JavaScript 渲染关键内容，便于 AI 抓取和解析。

• 自适应设计，适配多种设备，提高用户体验，也提升可抓取性。

• 优化加载速度，减少跳出率，提高整体信任度。

• 部署 SSL（HTTPS），增强网站安全性与可信度。

• 优化网站结构和内部链接，提升抓取效率，帮助 AI 建立页面之间的关系。

• 为网站部署LLMs.txt，但是这个的效果目前不过目前没有实际论证，但是做了没啥坏处就是了。

• 每季度对网站内容进行一次审查，对表现不好的内容视情况采取删除、合并、重定向或者优化的措施，提升网站整体内容质量。

  
  

Schema Markup（使用结构化数据标签）

• 不要在页面里乱加不相关的 schema 标签，而是根据页面的实际内容选择合适的 schema 类型，比如产品页就用 `Product`，文章页用 `Article`，不要泛滥使用不相干的标记。

• 你可以给 ChatGPT 一个页面的大致内容，请它帮你生成对应的 JSON-LD 格式的 schema 代码，非常高效方便。

• 生成后要用如 Google 的 Rich Results Test 或 Schema.org 的 validator 来检测你写的 schema 是否正确、能否被搜索引擎识别。

2. 内容层面：创作优质内容并定期对内容进行审查

每季度对网站内容进行系统性检查，对表现不佳的页面根据具体情况进行删除、合并、重定向或优化，以持续提升网站的整体内容质量与可被 AI 引用的价值。

持续维护：让品牌持续“在线”

持续维护你的品牌在各大渠道中的形象，鼓励更多平台、社区、媒体不断提及你的品牌，让 AI 意识到：你的品牌在该出现的场景中，一直都在，而且评价是正向的。

换句话说，你要让 AI“看到”：

• 你的品牌在多个可信渠道有持续曝光

• 这些曝光是有质量、有正面反馈的；

• 品牌信息是一致的、稳定的，并能不断更新。

这不仅有助于 AI 判断你的权威性，也能提升你在 AI 搜索结果中的“优先级”。

如何让你的网站成为AI的内容源

接下来我们要讨论的重点就是：如何让你的网站成为 AI 回答时引用的“信息来源”。

让网站成为 AI 的内容源，和让品牌在 AI 中被更多提及，其实并不是两件割裂的事情。前面提到的那些工作，在提升品牌曝光的同时，也有助于增强网站被 AI 引用的可能性。

剩下要做的，依然回到内容建设本身。你仍然可以参考 Google 提出的 E-E-A-T 原则 —— 即：

Experience（经验）、Expertise（专业性）、Authoritativeness（权威性）、Trustworthiness（可信度）。

这些标准不仅适用于传统 SEO，在 AI 时代同样适用，甚至变得更重要。但由于这个话题本身比较大，这里就不展开详细说明。

另一个关键问题是：如何写内容，才能提高被 AI 搜索引用的概率？

关于这部分，我在这篇文章的最后一节有详细说明，建议你一并参考：

AI搜索来了，网站如何优化才能出现在大模型回答中？

总结

其实，仔细看以上提到的优化点，与你熟悉的传统 SEO 并不冲突，反而完全契合谷歌算法更新后对网站运营者的新要求。

SEO 早已不再是单纯写内容、做外链那么简单，而是需要具备 全网营销思维。我们需要以网站为核心，布局品牌在用户可能触达的所有互联网渠道，不断传播和强化品牌影响力。

无论是传统搜索引擎还是 AI 搜索，现在都不再单独依据网站本身来评判品牌，而是综合评估品牌在整个网络上的表现，基于这一整体印象决定给予多少流量和曝光。

时代变了，互联网生态也变了，我们也必须从单纯面向搜索引擎的 SEOer，成长为真正的数字营销专家。

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